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本发明提供一种基于局部‑全局依存关系的土壤质地预测方法，包括：通过等面积二次样条法拟合出多层土壤深度的土壤质地；获取主要环境协变量，筛选出每层土壤深度的整个土壤剖面中与土壤质地的皮尔逊系数绝对值大于0.02的相关环境协变量；按照协变量与土壤质地的相关度将所述相关环境协变量重新排序生成第一模型输入集；选定协变量与土壤质地相关度最高的最相关环境协变量，其余相关环境协变量按照相邻的协变量相关度最高的顺序依次排序生成第二模型输入集；使用第一模型输入集和所述第二模型输入集训练两层LSTM模型，并将训练结果
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116881664 A
(43)申请公布日 2023.10.13
(21)申请号 202310950055.8
(22)申请日 2023.07.31
(71)申请人 长春师范大学
地址 130032
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