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本发明公开了一种基于去噪扩散概率模型的水下图像增强方法。在水下图像增强任务中，本方法有效地提高了水下图像的质量。本发明提出一种改进的去噪扩散概率模型，在成对的数据集上进行训练，利用两个标准U‑Net网络搭建了用于图像去噪过程的去噪网络和用于图像分布转换的转换网络，成功完成图像去噪以及数据分布变换功能，为提高增强图像质量，本发明提出一种用于增强过程中图像分布标准化的操作，实现对去噪网络以及分布转换网络输出的正确融合。最后，通过实验对比，在水下图象和低光照图像增强任务中，本方法实现了比现有其他方法更
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116883259 A
(43)申请公布日 2023.10.13
(21)申请号 202310615596.5
(22)申请日 2023.05.29
(71)申请人 哈尔滨工程大学
地址 15000
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