全面质量管理的常用方法(二).docx

全面质量管理的常用方法（二） 统计分析表方法 ? 统计分析表方法也叫质量调查表方法，它最早是由美国的菲根堡姆先生提出的，是在全面质量管理中利用统计图表来收集、统计数据，进行数据整理并对影响产品质量的原因作粗略的分析。调查表中所利用的统计表格是一种为了便于收集和整理数据而自行设计的空白表。 统计分析表是最为基本的质量原因分析方法，也是最为常用的方法。在实际工作中，经常把统计分析表和分层法结合起来使用，这样可以把可能影响质量的原因调查得更为清楚。需要注意的是，统计分析表必须针对具体的产品，设计出专用的调查表进行调查和分析。 ? 常见的统计分析表 常用的统计分析表主要有以下几种： ◆缺陷位置调查表 若要对产品各个部位的缺陷情况进行调查，可将产品的草图或展开图画在调查表上，当某种缺陷发生时，可采用不同的符号或颜色在发生缺陷的部位上标出。若在草图上划分缺陷分布情况区域，可进行分层研究。分区域要尽可能等分。缺陷位置调查表的一般格式可参照表8-1绘制。 ? 表8-1 缺陷位置调查表范例 名 称 ? 调查项目 尘粒 日 期 ? 代 号 ? 流漆 检查者 ? 工序名称 喷漆 色斑 制表者 ? （简图位置） ? ? ? ? ? △ 尘粒 ╳ 流漆 · 色斑 ? ◆不合格品统计调查表 所谓不合格品，是指不能满足质量标准要求的产品。不合格品统计调查表用于调查产品质量发生了哪些不良情况及其各种不良情况的比率大小。以内燃机车修理厂柴油机总装工段一次组装不合格的返修为例，如表8-2所示。 ? 表8-2 不合格品统计调查表举例 名 称 柴油机 项 目 数 7 日 期 ×××年1~12月 代 号 ? 不良件数 208台 检 查 人 ? 工段名称 总装工段 检 查 数 310台 制 表 人 ? 返修项目名称 频 数 小 计 占返修活比率% 汽缸内径椭圆度超差 ? 72 34.6 进水管漏水 ? 46 22.1 凸轮轴超差 ? 30 14.5 检爆阀座漏水 ? 24 11.5 出水管漏水 ? 12 5.8 栽丝漏水 ? 10 3.8 其 他 ? 14 7.7 总 计 ? 208 100 ◆频数分布调查表 频数分布调查表是预先制好的一种频数分布空白表格。该表应用于以产品质量特性值为计量值的工序中，其目的是为了掌握这些工序产品质量的分布情况，比直方图更为简单。频数分布调查表的一般格式如表8-3所示。 ? 表8-3 频数分布调查表举例 名称 缸头 质量特性 高度 批号 ? 代号 ? 标准化 日期 ××××年×月 工序名称 磨平面 总数 181 检查者 ? 单位 机一 检查数 181 制表者 ? ? ? 直方图方法 ? 什么是直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。 直方图是将测量所得到的一批数据按大小顺序整理，并将它划分为若干个区间，统计各区间内的数据频数，把这些数据频数的分布状态用直方形表示的图表。通过对直方图的研究，可以探索质量分布规律，分析生产过程是否正常。直方图的一般格式如图8-1所示。 图8-1 直方图基本格式直方图分析 ? 直方图分析 在一般情况下，计量值直方图图形的中心附近最高，而愈向左右则愈低，多呈左右对称的形状。实际上形成各种各样的图形，具体分为正常型、孤岛型、双峰型、折齿型和陡壁型等形状。 ◆正常型直方图 正常型直方图是最为常见的图形，特点是中心附近频数最多，离开中心则逐渐减少，呈现左右对称的形状。当一种产品处于稳定期的时候，产品合格率的分布情况应该是呈现出正常型的特点，接近于正态分布。正常型直方图如图8-2所示。 ◆孤岛型直方图 孤岛型直方图的特点是在直方图的左端或者右端出现分立的小岛。当工序中有异常原因，例如在短期内由不熟练的工人替班加工，或者是测量有了系统性的错误时，会产生孤岛型直方图。孤岛型直方图如图8-3所示。 ◆双峰型直方图 双峰型直方图的特点是分布中心附近频数较少，左右各出现一个山峰形状。造成这种结果的原因可能是：观测值来自两个总体，进而产生了两个分布，说明数据分类存在问题；或者是两个产品混在了一起，这时应当再加以分层，然后再画直方图。双峰型直方图如图8-4所示。 ◆折齿型直方图 折齿型直方图的特点是在区间的某一位置上频数突然减少，形成折齿形或者梳齿形。造成这种结果的原因可能是：由于数据分组太多，或者是测量误差过大，或者是观测数据不准确所导致，应重新进行数据的收集和整理。折齿型直方图如图8-5所示。 ◆陡壁型直方图 陡壁型直方图的特点是直方图平均值偏离中心靠近一侧，