《医学生物统计课程课件》.pptVIP

医学生物统计课程课件 本课程将帮助你理解生物统计学中的基础知识和概念，包括概率分布、假设检验、相关分析、回归分析和生存分析。 基本统计学概念 1 均值与中位数 了解两种衡量数据集中趋势的方法及其应用场景。 2 标准差与方差 学会衡量数据集的离散程度，并掌握标准差如何应用于假设检验。 3 正态分布 理解正态分布的特征及其在统计分析中的重要性。 4 偏态分布 认识偏态分布的形态和应用场景，并学会使用变换使其符合正态分布假设。 概率分布 1 二项分布 学会使用二项分布来描述离散事件的概率分布，如硬币投掷或药物疗效的判断。 2 泊松分布 了解泊松分布的特征和应用，如电子邮件流量、电话营销和自然灾害的预测。 3 正态分布 掌握正态分布的标准化方法和应用场景，如IQ分数、体重和心率。 假设检验 方差分析 利用方差分析方法来比较数个样本之间的差异，如药效的比较和农药的筛选。 卡方检验 了解卡方检验的原理和应用，如医学诊断和销售统计分析。 独立性检验 学会使用独立性检验来分析两个变量之间的关系，如调查分析和市场研究。 相关分析 皮尔逊相关系数 理解皮尔逊相关系数的计算方法和应用场景，如确定两个变量之间的线性关系。 斯皮尔曼等级相关系数 认识斯皮尔曼等级相关系数和克林特二项相关系数，如不能假设数据满足正态分布时的相关性分析。 备择假设检验 了解基于相关系数做的备择检验方法，如区分两个变量之间的线性和非线性关系。 回归分析 1 线性回归 学会拟合线性回归模型并进行参数估计，如估计房屋价格或收益的影响因素。 2 多元回归 掌握多元回归模型的构建和诊断方法，如推断疾病发病率和风险因素的关系。 3 健康生存模型 了解健康生存模型的构建和评估，如识别冠心病和高血压的影响因素。 生存分析 元素除存时间 计算杀虫剂使用前后的作物产量差异。 累积风险分析 分析福利新政政策对家庭收入和就业机会的影响。 危害比 比较两种预防策略对规模人群健康的影响，如预防癌症的预防接种和筛查。 生存与死亡率分析 分析交通事故和自然灾害对人类生存和存活的影响。 总结 知识技能 学会在医学和生物领域运用统计学知识和技能。 研究设计 能够设计合理的研究方案并进行数据分析和结果解读。 前沿信息 掌握当前医学和生物学领域的统计学进展和趋势。 * * * * * * * * * * * * * *