《医学影像处理课件——基础篇》.pptVIP

医学影像处理课件——基础篇 本课件将介绍医学影像处理的基础知识，让您了解医学影像处理的定义、应用场景和数字化医学影像等内容。 什么是医学影像处理？ 医学影像处理是一门研究如何对医学影像进行数字处理和分析的学科，旨在提取有效且可解释的信息，辅助医学诊断和治疗。 医学影像处理的应用场景 医学影像处理在临床医学、疾病诊断、手术规划、医学研究等领域有广泛应用，可以帮助医生做出准确的诊断和治疗决策。 数字化医学影像 数字化医学影像是指将医学影像转换为数字信号，并利用计算机进行处理、存储和传输。数字化医学影像具有高效、便捷和可重复性等特点。 医学影像处理流程 图像获取 通过医学设备获得患者的医学影像数据。 图像预处理 对原始图像进行去噪、增强和校准等预处理操作。 特征提取 从图像数据中提取有用的特征信息，如边缘、纹理和形状等。 图像分析 对提取的特征进行分析和分类，辅助医学诊断和疾病分析。 数字图像基础 1 像素 图像的最小单位，具有特定的颜色和亮度。 2 分辨率 衡量图像清晰度的指标，表示图像中能够显示的像素数量。 3 灰度级 用于表示每个像素的亮度值的级别，通常在0-255范围内。 二值化处理 二值化处理是将图像转换为黑白二值图像的过程，通过设定一个阈值，将像素值大于阈值的设为白色，小于阈值的设为黑色。 灰度变换 灰度变换是通过对图像的像素进行亮度调整，改变图像整体的亮度分布。常见的灰度变换包括对数变换和伽马校正。 直方图处理 直方图是对图像像素值分布情况的统计图，直方图处理可以改变图像的对比度和亮度，以及增强图像的细节信息。 * * * * * * * * * * * * * * * *