R语言数据分析与挖掘-高级绘图工具.pptxVIP

ggplot2绘图工具01102交互式绘图工具01 ggplot2绘图工具201 PAGE3ggplot2绘图工具ggplot2是一套全面而连贯的语法绘图系统。它弥补了R语言中创建图形缺乏一致性的缺点。ggplot2具有以下特性：高质量图形的绘制，自动化添加网格线和图例。叠加来自不同数据源的多个图层（点、线、地图、箱线图等）。利用R语言强大的建模功能添加平滑曲线，如loess、线性模型、广义可加模型和稳健回归。保存任意ggplot2图形，方便修改或重复使用。制作主题，满足内部定制或杂志风格的需求，便捷地应用到多副图形上。从视觉角度上审视你的图形，斟酌每一部分数据如何呈现在最终图形上。3 PAGE4从qplot()函数开始qplot()函数的意思是快速作图（quick plot），利用它可以很方便地创建各种复杂图形。qplot()函数被设计得与plot()函数很像，因此如果有base包绘图基础，那么用起它来也会很容易。qplot()函数的基本表达形式为： qplot(x, y = NULL, ..., data, facets = NULL, margins = FALSE, geom = auto, stat = list(NULL), position = list(NULL), xlim = c(NA, NA), ylim = c(NA, NA), log = , main = NULL, xlab = deparse(substitute(x)), ylab = deparse(substitute(y)), asp = NA)其中，参数facets是图形/数据的分面，参数geom指图形的几何类型，参数stat指图形的统计类型，参数position可图形或者数据的位置调整，其他参数与plot()函数类似。4 if(!require(ggplot2)) install.packages(ggplot2) plot(mtcars$wt,mtcars$mpg) #方法一 qplot(mtcars$wt,mtcars$mpg) #方法二 PAGE5从qplot()函数开始同样也可以使用参数main增加主标题，xlab、ylab修改X轴标题和Y轴标题，通过xlim，ylim参数修改X轴、Y轴的范围。5 # 修改标题及坐标轴 plot(mtcars$wt,mtcars$mpg,main = 利用plot函数绘制散点图,+ xlab = Weight (1000 lbs),ylab = Miles/(US) gallon,+ xlim=c(0,10),ylim=c(0,40)) # 方法一 qplot(mtcars$wt,mtcars$mpg,main = 利用qplot函数绘制散点图,+ xlab = Weight (1000 lbs),ylab = Miles/(US) gallon,+ xlim=c(0,10),ylim=c(0,40)) # 方法二 PAGE6从qplot()函数开始甚至，qplot()函数也利用参数pch改变点形状、cex改变点大小、col改变颜色。6 # 修改颜色、形状、大小 plot(mtcars$wt,mtcars$mpg,main = 利用plot函数绘制散点图,+ xlab = Weight (1000 lbs),ylab = Miles/(US) gallon,+ xlim=c(0,10),ylim=c(0,40),+ pch=7,cex=2,col=green) # 方法一 qplot(mtcars$wt,mtcars$mpg,main = 利用qplot函数绘制散点图,+ xlab = Weight (1000 lbs),ylab = Miles/(US) gallon,+ xlim=c(0,10),ylim=c(0,40),pch = I(7),+ cex=I(2),col=I(green)) # 方法二 PAGE7从qplot()函数开始上面的例子都是通过利用qplot()函数绘制散点图，可以通过参数geom指定不同的几何对象，绘制各种图形。7 # 通过geom参数指定图形的几何类型 library(ggplot2) q1 - qplot(wt,mpg,data=mtcars,geom=point,main = 散点图) q2 - qplot(wt,mpg,data=mtcars,geom=c(point,smooth),+ main = 增加拟合曲线的散点图) q3 - qplot(Species,Sepal.Length,data=iris,geom=boxplo