频率分布直方图如下课件.pptxVIP

(1)上例的样本容量为100，如果增至1000 ， 其频率分布直方图的情况会有什么变化？假如增 至10000呢？ 利用样本频率分布对总体分布进行相应估计 1 发现：当样本容量无限增大，组距无限缩小， 那么频率分布折线图就会无限接近于一条光滑 曲线—— 总体密度曲线。 频率 组距 月均用 水量/t a b (图中阴影部分的面积，表示总体在 某个区间 (a, b) 内取值的百分比)。 2 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时， 一般样本容量越大， 频率分布折线图就会无限接 近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布 规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值 百分比。 总体密度曲线 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的 百分比,精确地反映了总体的分布规律。 3 茎叶图 某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原 13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39 (1)乙运动员得分： 49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39 始记录如下： (1)甲运动员得分： 4 甲 乙 4 3 4 3 6 6 8 8 3 8 9 1 0 1 2 3 4 5 2 5 1 4 0 5 4 6 1 6 7 9 9 茎 (中间一列数)取得分的十位数， 叶 (两边的数) 取得分的个位数，故称为茎叶图。 5 1.认识茎叶图，并学习如何做茎叶图？ 如图：茎为得分的十位数，叶为得分的个位数 26 思考： 数据大于俩位数的整数时又如何选茎，叶？ 数据为小数时又如何选茎，叶？ 结论： 1当数据为整数时：通常个位数字在叶上， 其他位数在茎上 (一位数时，茎为0) 2当数据为小数时：通常小数部分在叶上， 整数部分在茎上 6 也可以画一组数据的茎叶图，竖线左边为茎, 右边为叶。 两组数据以上也可以分别画在一张图上，但没有两 7 27组数据画一起比较起来更那么直观、清晰。 茎 叶 0 8 1 3 6 4 2 3 6 8 3 3 8 9 4 5 1 甲的茎叶图画法 主要从对称性，中位数(体现成绩好坏)， 稳定性(即集中程度) 来分析 2.如何通过分析茎叶图了解总体？ 8 甲 乙 4 3 4 3 6 6 8 8 3 8 9 1 0 1 2 3 4 5 2 5 1 4 0 5 4 6 1 6 7 9 9 分析： 甲得分除51分外大致对称，乙基本上也对称。 甲的中位数为26，乙的中位数为36，所以乙较甲成绩要好， 另，乙的叶较甲的更集中于峰值附近，所以乙较甲发挥 更稳定 9 3.茎叶图的优缺点 优点：1.即茎叶图保留了原始数据并展示 了数据的分布情况。 2.茎叶图可以在比赛时随时记录，方便记 录与表示。 缺点：当样本数据较多时，茎叶图就显得不方便 10 练习1： 某次运动会甲乙两名射击运动员的成绩(环数) 如下： 甲： 9.4 ，8.7 ，7.5 ，8.4 ，10.1 ，10.5 ，10.7， 7.2 ，7.8 ，10.8 乙： 9.1 ，8.7 ，7.1 ，9.8 ，9.7 ，8.5 ，10.1 ，9.2， 10.1 ，9.1 (1)用茎叶图表示甲乙的成绩 (2)根据茎叶图分析甲乙的成绩 11 (2)乙成绩大致对称，甲成绩的中位数为9.05， 乙成绩的中位数为9.15，所以乙成绩较甲好， 乙成绩较集中于峰值，甲成绩分散 所以乙发挥的稳定性好，甲波动大 (1)解：如图：茎为成绩的整环数，叶为小数点后的数字 2 4 4 1 7 8 9 10 7 1 1 1 5 1 1 2 7 8 7 5 7 乙 甲 8 5 8 12 练习2：课本71页练习第三题 作业： 课本71页练习1，上面的练习1和2。 优化设计 13 小结： 1.什么是频率折线图 2.什么是总体密度曲线及其意义 3.1)认识茎叶图，如何做茎叶图 2)分析茎叶图， 3)茎叶图的优缺点 14