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本发明涉及微型机器学习技术领域,具体为一种中央空调数据监测方法及系统,包括以下步骤:数据采集;数据处理转换;模型训练与部署;模型轻量化;微控制器嵌入;参数调节管理;有益效果为:本发明提出的中央空调数据监测方法及系统,对数据进行预处理、转换、模型开发和训练后,部署到低功耗的微控制器上,控制器根据多维度运行数据分析后的结果,对中央空调机组的能耗、损耗及故障出现率做出评判,得出最佳运行参数,优化中央空调的系统配置,降低故障发生率,实现中央空调机组节能高效运行,并在出现异常情况时及时报警提醒,保证现场运
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116892772 A
(43)申请公布日 2023.10.17
(21)申请号 202310869896.6 F24F 11/52 (2018.01)
(22)申请日 2023.07.
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