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赛灵思器件上的_INT4_优化卷积神经网络.pdf

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    WP521 (v1.0.1) 2020 年 6 月 24 日 赛灵思器件上的 INT4 优化卷积 神经网络 对于 AI 推断，在提供与浮点相媲美的精度的同时，INT8 的性能优于浮点。然 而在资源有限的前提下，INT8 却不能满足性能要求，INT4 优化则是解决之道。 通过 INT4 优化，与现有的 INT8 解决方案相比，赛灵思在实际硬件上可实现高 达 77% 的性能提升。 概要

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