滚动轴承故障诊断技术.docx

第 PAGE 第 PAGE 1页 共 37 页 目录 摘要 3 第 1 章 绪论 4 滚动轴承故障诊断技术的发展现状 4 滚动轴承故障诊断技术的发展趋势 6 滚动轴承诊断基础 7 滚动轴承的常见故障形式 7 滚动轴承的诊断方法 8 本课题的研究意义和内容 9 第 2 章 滚动轴承振动机理 11 滚动轴承的基本参数 11 滚动轴承的典型结构 7 滚动轴承的特征频率 11 滚动轴承的固有频率 13 滚动轴承故障诊断常用参数 14 时间领域有量纲特征参数 14 时间领域的无量纲特征参数 15 频率领域的无量纲特征参数 16 第 3 章 滚动轴承故障诊断实验系统及实验方案 17 滚动轴承故障诊断实验系统 17 滚动轴承故障实验机械平台 18 设备的组成: 19 设备的主要参数: 19 实验平台信号采集及故障诊断系统 21 实验方案 23 轴承的故障状态 23 实验步骤 23 第 4 章 实验的操作过程及数据的提取 25 装拆轴承 25 实验前期准备 25 4.1.2 试机 25 4.1.3 拆卸并安装轴承 25 信号的采集过程 27 前期准备 27 数据采集过程 28 数据信号的处理过程 30 第 5 章 结论 35 致谢 36 参考文献 37 旋转机械故障诊断特征参数的提取 摘要：本文对滚动轴承的故障形式、故障原因、常用诊断方法等诊断基础和滚动轴承故障的振动机理作了研究，并建立了相应的滚动轴承典型故障(外圈损伤、内圈损伤、滚动体损伤)的理论模型，给出了一些滚动轴承故障诊断常用的特征参数。通过对滚动轴承故障振动机理的研究可以帮助我们了解滚动轴承故障的 本质和特征。本文对特征参数的提取，理论推导，和过程都进行了详细的阐述，本文所提出的方法不仅仅适用滚动轴承故障的诊断，还可推广适用旋转机械其它故障的诊断。 关键词:滚动轴承；故障诊断；特征参数；分辨指数；识别率 The Extraction on Fault Diagnosis Symptom Parameters of Rotating Machinery ABSTRACT ：In the thesis ,the fault types,diagnostic methods and vibration principle of rolling bearing are discussed.the thesis sets up a series of academic models of faulty rolling bearings and lists some symptom parameters which often used in fault diagnosis of rolling bearings . the study of vibration principle of rolling bearings can help us to know the essence and feature of rolling bearings.In this paper, the parameters of the extraction, theoretical analysis, and process are described in detail, the paper by the way not only to the Rolling fault diagnosis, but also promote the application of other rotating machinery fault diagnosis. Keywords: Rolling Bearing; Fault Diagnosis; Symptom Parameter; Distinction Index; Distinction Rate 第 1 章 绪论 滚动轴承故障诊断技术的发展现状 机械故障诊断学是识别机器或机组运行状态的科学，它研究的是机器或机组运行状态的 变化在诊断信息中的反映。随着科学技术不断发展和工业化程度的不断提高，机械设备精密 程度、复杂程度及自动化程度不断提高，凭个人的感观经验对机械设备进行诊断己经远远不 够。机械设备故障诊断技术集数学、物理、化学、电子技术、通讯技术、信息技术、计算机技术、模式识别、人工智能等多种综合技术发展起来的一门多学科交叉和融合的新技术。早 在二次世界大战期间，由于大量军事装备缺乏诊断技术和维修手段，而造成非战斗性的损坏， 使人们意识到故障诊断和监测技术的重要性[1]。60年代以来，由于半导体的发展，集成电路 的出现，电子技术、计算机技术的更新换代，特别是1965 年FFT方法获得突破性进展后出现了数字