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基于多步网络攻击识别和场景重构的拓扑剪枝优化方法.pdfVIP

基于多步网络攻击识别和场景重构的拓扑剪枝优化方法.pdf

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    本发明公开了基于多步网络攻击识别和场景重构的拓扑剪枝优化方法，具体包括如下步骤：步骤1，定义数据流五元组、拓扑图节点以及有向边的相关属性；步骤2,对Pcap数据包进行预处理，对数据集构建整个攻击过程的初始网络拓扑图Gstart，步骤3，提出基于卷积神经网络和决策树的模型；步骤4，基于步骤3中的卷积神经网络对攻击类型进行识别，将攻击类型和攻击模式不匹配的进行第二次剪枝，基于多步攻击各个攻击步骤之间的时序关联性进行第三次剪枝，最后剪枝完的图像即就是重构后精简的多步网络攻击场景；本发明可以通过拓扑关联

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116915450 A (43)申请公布日 2023.10.20 (21)申请号 202310794173.4 G06F 18/23 (2023.01)

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