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一种结合数据增强的深度学习暂态电压稳定评估方法，包括以下步骤：步骤1：通过时域仿真获得历史运行数据，基于约束划分k均值COPk‑means聚类算法标记所有数据的类标签，生成原始小数据集；步骤2：构建离线数据集；步骤3：构建基于DLCDRC的暂态电压稳定评估模型；步骤4：基于相量测量单元PMU采集实时测量数据，并用已训练的DLCDRC模型评估暂态电压稳定状态，完成在线暂态电压稳定评估。本发明提出了一种结合数据增强的深度学习暂态电压稳定评估方法，以针对电力系统中昂贵且琐碎的数据采集和注释的困难，从
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116911161 A
(43)申请公布日 2023.10.20
(21)申请号 202310649763.8 G06F 18/23213 (2023.01)
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