2023中国人工智能人才学习白皮书.pdf

White Paper on Artificial Intelligence Talent Development in China 中国人工智能 2023 人才学习白皮书 m*AH=2eh*he4* 白玉兰开源 Heywhale 和鲸{ “互联网+教商”研究基地 BAIYULAN OPEN AI 江南大学教育信息化研究中心 ta0 ARTIFICIAL INTELLIGENCE 目录 CONTENTS 引言：研究背景/研究说明 第一章：Al时代人才需求冲击下，高校教育仍需持续创新 1.1 人工智能技术质变对人才需求形成巨大冲击 1.2 国家重视高校人才培养，教育模式仍需持续创新 第二章：Al人才培养上产教脱钩，高校教改需稳步跟进 2.1 高校人才缺乏实战应用能力，产教脱钩问题明显 2.2人力错配主要原因是缺实践、教学内容过时、教学方式固化 E4 A—7J 2.3 高校老师主动寻求突破，教改势在必行 第三章：多元融合的开源学习生态，成高校人才学习新趋势 3.1 “人工智能+X”专业融合化，非计算机专业学生占四成 3.2 多种学习方式融合化，在线获取学习资源成为主流 3.3 开源学习新生态逐渐形成 第四章：高校Al人才培养展望 4.1 融通教育方式，构建多类型融合的高校学习生态 4.2 高校人工智能教育改革创新展望 附录 合作方介绍和列表 G 研究背景 随着人工智能技术爆炸式的发展，Al驱动各行各业开始“质变”,新的技术变革周期中，产业需要更多具备高 级应用能力、学习能力、创新能力的复合人才。 我国2018年开始设立人工智能相关专业，在Al技术迭代不断加速，更新周期越来越短的情况下，高校培养的 人才与产业需求间仍存在差距。 新时期，高校教育面临哪些问题?该如何变革才能应对产业需求?带着这样的疑惑，我们通过全面的调研、分 析，基于高校师生以及Al人才教育生态链现有的成功探索，寻找到“高校教学+开源生态”的融通教学模式， 形成这份《2023中国人工智能人才学习白皮书》分享给大家。 研究说明 调研时间：2023年6-7月 研究方法：桌面研究，问卷调研，深度访谈 样本情况： 学生：近半年有了解或学习人工智能相关内容 上 老师：人工智能相关专业的高校老师、院长、 的高校在读学生。Datawhale高校社群内进行 实验室人员等，共收集问卷50份，覆盖双一流 问卷投放，共收集问卷共2293份，有效样本 和非双一流高校、教学和非教学人员。深度访 1763份。学生深度访谈35人，覆盖不同年级、 谈12人。 不同专业、不同学校学生。 O O O W Al △ 器 ARTIFICIAL INTELLIGENCE 第一章 Al时代人才需求冲击下，高校教育仍需持续创新 1.1 人工智能