R语言商务数据分析实战介绍课件.pptx

演讲人;;R语言基础;R语言的特点;R语言的安装与使用;变量赋值：使用-或=进行变量赋值 数据类型：包括数值型、字符型、逻辑型等 向量：使用c()函数创建向量，支持数值、字符、逻辑等多种类型 矩阵：使用matrix()函数创建矩阵，支持数值、字符、逻辑等多种类型 数据框：使用data 列表：使用list()函数创建列表，用于存储不同类型的数据 函数：使用function()函数创建函数，支持自定义函数 条件语句：使用if()else()语句进行条件判断 循环语句：使用for()和while()进行循环操作 包：使用library()函数加载包，支持安装和卸载包 帮助文档：使用help()函数查看帮助文档，支持查看函数、包等的帮助信息 工作空间：使用getwd()和setwd()函数查看和设置工作空间 工作目录：使用list 文件操作：使用read 绘图：使用plot()函数进行绘图操作，支持多种图形类型 统计分析：使用summary()、mean()等函数进行统计分析操作 回归分析：使用lm()函数进行线性回归分析 时间序列分析：使用ts()函数进行时间序列分析 聚类分析：使用kmeans()函数进行聚类分析 关联规则挖掘：使用apriori()函数进行关联规则挖掘 决策树：使用rpart()函数进行决策树分析 支持向量机：使用svm()函数进行支持向量机分析 神经网络：使用nnet()函数进行神经网络分析 主成分分析：使用prcomp()函数进行主成分分析 因子分析：使用factanal()函数进行因子分析 结构方程模型：使用lavaan()函数进行结构方程模型分析 2 ;商务数据分析;数据来源与整理;数据分析方法;数据可视化;实战案例;案例背景;数据分析过程;结果与结论;R语言进阶;高级数据分析方法;R语言与其他工具的整合;R语言的未来发展;谢谢