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本发明公开一种基于BP神经网络进行温度预测的锂离子电池组温度传感器分布设计方法，将不同布置方案的温度传感器对应点的位置‑温度信息数据集作为BP神经网络的输入，预测锂离子电池组整体温度场，确定温度传感器在单体电池上的最优布置方式；从位置‑温度信息数据集中的数据分布和电池组几何角度进行温度区域划分，确定高温区、次高温区和较低温区，在各温区按照单体电池上的最优布置方式设置温度传感器，将不同温区的温度传感器对应点的位置‑温度信息数据集作为BP神经网络的输入，确定温度传感器在锂离子电池组中的布置数量及位置
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116933651 A
(43)申请公布日 2023.10.24
(21)申请号 202310937483.7 G06N 3/0499 (2023.01)
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