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直播电商的复盘与数据分析
直播电商的复盘与数据分析
LIV E E-C OMM ERCE;
分析直播数据;
直播数据能直观地反映直播的实际效果,分析直播数据有助 于找出直播中存在的问题,进而进行有针对性的优化。在分析直 播数据时要全面,既要分析直播间账号的直播数据,了解账号的 运营状况,又要分析直播行业的相关数据,了解用户的购买需求 和当前热门的直播带货商品等。
账号数据
既要分析直播间账号的直播数据,了解账号的运营状况。
行业数据
又要分析直播行业的相关数据,了解用户的购买需求 和当前热门的直播带货商品等;
一、直播数据分析的主要指标
LIV E E -C O M M E RCE
直播团队在进行直播数据分析时,首先需要了解直播数据分 析的指标。通常,直播数据分析的主要指标包括4类:用户画像 数据指标、流量数据指标、互动数据指标和转化数据指标。;;
一、直播数据分析的主要指标
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用户画像数据指标(包括性别分布、年龄分布、地域分布、用户来源等。
为该场直播用户来源数据,其中”同城指通过同城推荐进入直播间; “粉丝指通过粉丝推荐和关注页面进入直播间;“视频推荐”指通过主播的 短视频推荐、他人短视频推荐进入直播间;其他指通过直播广场推荐、
品牌广告投放、外部引流等多种方式进入直播间。由图中数据可知,“粉丝”
来源占比只有14%,主播可在后续直播中提高粉丝活跃度,引导粉丝推荐 和分享直播。
课堂讨论:
视频 视频推荐“粉丝来源占比
较高,说明了什么?
具他(79
同城;
粉丝团数据
抖音粉丝团是粉丝和主播的一个专属组织,用户加入粉丝团 后会受到主播更多的关注,主播可通过粉丝团更好地维护粉丝关 系,与粉丝互动。粉丝团数据包括本场新增粉丝团、粉丝团增量 峰值、峰值时间等数据指标,以及增量趋势图。
其中,本场新增粉丝团指本场直播粉丝团新增粉丝总数;粉 丝团增量峰值指本场直播某时间点的最高新增粉丝人数;峰值时 间指最高新增粉丝人数出现的时间;增量趋势图显示了粉丝团粉 丝增量的走势。由图中的数据可知,本场直播粉丝团增量峰值为 6525,时间出现在22:46,即开播约30分钟粉丝团新增粉丝人数达 到峰值,之后新增粉丝人数逐渐下降。;
一、直播数据分析的主要指标
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流量数据指标(包括粉丝团数据、涨粉数据和在线流量数据3类);
由图中数据可知,本场直播于22:00左右开始,下播时间为24:00左右, 直播时长约2小时,人气峰值出现在22:20左右,在线人数达到了47.8万,
直播间人气峰值出现在开播半小时内,说明直播开场暖场效果较好;
本场直播在22:00-23:00没有上架商品,但期间多次发放福袋,几乎 每次发放福袋时在线人数都会上涨,说明发放福利的互动方式可以吸引 用户进入直播间、延长用户在线时长;
本场直播约从23:00开始上架第一款商品,此时,直播在线人数呈下;
一 、直播数据分析的主要指标
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互动数据指标(主要包括互动情况和弹幕热词)
1/ 互动情况
互动情况包括累计点赞数、累计评论数、 点赞数和评论数等指标。;
一、直播数据分析的主要指标
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互动数据指标(主要包括互动情况和弹幕热词)
2 弹幕热词
直播间的弹幕热词是指通过形成关键词云层或关键 词渲染,对本场直播中出现频率较高的关键词进行视觉 上的突出。在直播过程中,用户评论中出现次数最多的 关键词会突出显示,反映在弹幕热词中。主播可以直观 地看到用户评论中出现频率较高的关键词,并根据该关 键词,在后续的直播中导入相关的话题、设计话术或上 架商品等。
弹幕热词包括弹幕总数、弹幕人数和观众互动率等 指标,如图所示。;
1 引导转化数据
引导转化数据包括商品点击转化率和商品购买
转化率。
由图所示的转化漏斗图可知,
商品点击转化率=商品点击次数÷累计观看人次
商品购买转化率=商品销量÷商品点击次数
其中,商品点击次数指用户实际点击商品并进 入商品详情页的次数。
由图中数据可知,该场直播的商品购买转化率 达到了14.85%,该转化率数据是较高的,可见部分 用户点击商品后有购买意向。;
计算公式为:
带货转化率=商品点击转化率 x 商品购买转化率
由图中数据可知,该场直播的带货转化率为
0.44%,因为商品点击转化率为2.98%,由此推测, 带货转化率低可能是因为商品吸引力和主播的引导 存在不足。;
二、通过后台分析直播数据
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直播团队可以通过多种途径分
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