卫生统计学名词解释.docVIP

卫生统计学名词解释 总体（population）：依据研讨目标肯定的同质不雅察单位的不雅察值全部所构成的聚集. 样本（sample）：从研讨总体中抽取的一部分知足代表性的个别不雅察值所构成的聚集. 计量材料：对每个不雅察单位用定量的办法测定某项指标量的大小,所得的材料称为计量材料. 计数材料：将不雅察单位按某种属性或类别分组,所得的不雅察单位数称为计数材料. 等级材料：将不雅察单位按测量成果的某种属性的不合程度分组,所得各组的不雅察单位数,称为等级材料 变量：不雅察单位或个别的某种属性或标记称为变量 变量值：对变量进行测量或不雅察的值称为变量值. 分类变量 变异：在天然状况下,个别间测量成果的差别称为变异（variation）.变异是生物医学研讨范畴广泛消失的现象.严厉的说,在天然状况下,任何两个患者或研讨群体间都消失差别,其表示为各类心理测量值的整洁不齐. 数值变量： 概率：又称几率,是器量某一随机事宜A产生可能性大小的一个数值,随机事宜A产生的概率记为P（A）,随机事宜的概率取值在0～１之间,即0≤P≤1. 小概率事宜：假如随机事宜产生的概率P≤,或P≤,暗示该事宜产生的可能性很小,对于一次随机抽样,一般认为是不成能产生的事宜. 频数表：用来暗示一批数据各不雅察值或在不合取值区间的消失的频仍程度（频数）.对于离散数据,每一个不雅察值即对应一个频数,如某病院某年度一日内逝世亡0,1,2…20个病人的天数.对于分布区间很大的离散数据和持续型数据,数据分布区间由若干组段构成,每个组段对应一个频数. 算术均数：描写一组数据在数目上的平均程度.总体均数用μ暗示,样本均数用 X 暗示. 几何均数：用以描写对数正态分布或数据呈倍数变更材料的程度.记为G. 中位数：将一组不雅察值由小到大分列,n为奇数时取位次居中的变量值;为偶数时, 取位次居中的两个变量的平均值. 极差：亦称全距,即最大值与最小值之差,用于材料的粗略剖析,其盘算轻便但稳固性较差. 百分位数：是将n 个不雅察值从小到大依次分列,再把它们的位次依次转化为百分位.百分位数的另一个重要用处是肯定医学参考值规模. 四分位数间距：是由第 3 四分位数和第 1 四分位数相减盘算而得,常与中位数一路应用,描写偏态分布材料的分布特点,较极差稳固. 方差：方差暗示一组数据的平均离散情形,由离均差的平方和除以样本个数得到. 尺度差：是方差的正平方根,应用的量纲与原量纲雷同,实用于近似正态分布的材料,大样本.小样本均可,最为经常应用. 变异系数：用于不雅察指标单位不合或均数相差较大时两组材料变异程度的比较.用CV暗示. 正态分布： 二项分布： 尺度正态变换：将屈服正态分布的原始变量x～ｎ（ｕ,σ）,进行变量变换ｕ＝（x-u）/σ,这种变换叫尺度正态变换. 正常值规模： 抽样误差（尺度误）：在统一总体中随机抽取样本含量雷同的若干样本时,样本指标之间的差别以及样本与总体指标的差别,称为抽样误差. 可托区间：总体参数地点的规模. 正常值规模：医学上常把绝大多半正常人的某指标规模称为该指标的参考值规模,也叫正常值规模. 构成比：又称构成指标,它暗示事物内部个构成部分所占的比重或分布. 相对数：是由两个接洽的指标之比,是分类变量经常应用的描写性统计指标,经常应用的相对数有率.构成比.相比较. 率的尺度化法：是用于内部构成不合的两个或多个率比较的一种办法. 统计描写：用统计图表或盘算统计指标的办法表达一个群体的某项特点,称为统计描写. 假设磨练：是先对总体做出某种假定（磨练假设）,然后依据样本信息揣摸其是否成立的一类统计办法. 统计揣摸：依据样本的特点对整体的特点做估量或推论的办法称统计揣摸,经常应用办法是参数估量和假设磨练. 抽样研讨：从所研讨的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研讨,用样本指标推论总体,最终达到懂得总体的目标.这种用样本指标推论总体参数的办法称为抽样研讨. 参数估量：是指用样本统计量估量总体参数,重要有两种办法：点估量和区间估量. 统计表：是以表格的情势列出统计指标,它是对材料进行统计描写时的一种经常应用手腕. 统计图：是以各类几何图形（如点.线.面或立体）显示数据的大小.起落.分布以及关系等,它也是对材料统计描写时一种经常应用手腕. 均方：均方差（MS）或方差,是由离均差平方和被自由度相除而得. 方差剖析：方差剖析（analysis of variance,ANOVA）就是依据材料的设计类型,即变异的不合起源将全部不雅察值总的离均差平方和与自由度分化为两个或多个部分,除随机误差外,其余每个部分的变异可由某个身分的感化（或某几个身分的交互感化）加以解释.经由过程各变异起源的均方与误差均方比值的大小,借助F分布作出统计揣摸,断定各身分对不雅测指标有无影响. 总变异：样本中全部试验单位差