多变量统计分析方法简介.ppt

参考书： 《医用多元统计分析方;第一章 绪论多元统计学简介 ;一、什么是多元统计学？统计学S;统计学：结论conclusio;统计学的主要任务：结论conc;统计学的主要用途：-- 比较参;无标题;基本统计学的主要内容： t-;多元统计学的主要内容： 多变;英国著名统计学家Ｍ.肯德尔（M;1. 简化数据结构(降维问题);3.变量间的相互联系 (1) ;5.多元统计分析的理论基础 ;各种设计资料的方差分析：完全随;-- 简单相关分析：ρ(x,y;单变量回归分析 ： ;-- 聚类分析 ;二、多元统计与基本统计的区别 ;例如：用四种不同方法治疗8名患;Source ;例如：为了研究两种药物对癫疯病;Source ;doctorpatientsd;Example of comp;它扩展了统计分析的应用范围，提;MSA是高级医科研究人员应当掌;四、多元统计分析有哪些应用比较;4.1 比较比较比较不同地区;4.2 关系 探索病因校;4.3 预测 疾病预后的预测是;4.4 分类计算机辅助诊断系;4.5 评价综合评价医院效益评;各种应用对应的多元统计分析方法;各种设计资料的方差分析完全随机;完全随机设计资料的应用实例：1;析因设计资料的应用实例：在研究;拉丁方设计资料的应用实例： 因;嵌套设计资料的应用实例：在某项;裂区设计资料的应用实例：为研究;重复测量设计资料的应用实例：2;各种类型的回归分析连续型因变量;简单线性回归分析模型 ;例如：舒张压和血清胆固醇的依存;多重线性回归分析模型 ;例如：校正性别和年龄后舒张压和;三个自变量的线性回归模型：Y=;多元线性回归分析模型 ;例如：大学与高中学习成绩的关系;y 1 是学生必修课的平均成绩;多变量路径回归分析模型 ;例如：高血压和冠心病是两种严重;X1=父亲的生活环境，X2=母;Y1 = 0.3200*X1 ;各种回归分析的比较;无标题;例如，研究者调查了3094个学;无标题;模型的标准估计： X1 = 0;disease source;特点 ;1、单变量回归分析 ;1、掌握各种统计分析方法的用途;六、本课程的要求上机做练习，分;Thanks !THANK参考书： 《医用多元统计分析方;第一章 绪论多元统计学简介 ;一、什么是多元统计学？统计学S;统计学：结论conclusio;统计学的主要任务：结论conc;统计学的主要用途：-- 比较参;无标题;基本统计学的主要内容： t-;多元统计学的主要内容： 多变;英国著名统计学家Ｍ.肯德尔（M;1. 简化数据结构(降维问题);3.变量间的相互联系 (1) ;5.多元统计分析的理论基础 ;各种设计资料的方差分析：完全随;-- 简单相关分析：ρ(x,y;单变量回归分析 ： ;-- 聚类分析 ;二、多元统计与基本统计的区别 ;例如：用四种不同方法治疗8名患;Source ;例如：为了研究两种药物对癫疯病;Source ;doctorpatientsd;Example of comp;它扩展了统计分析的应用范围，提;MSA是高级医科研究人员应当掌;四、多元统计分析有哪些应用比较;4.1 比较比较比较不同地区;4.2 关系 探索病因校;4.3 预测 疾病预后的预测是;4.4 分类计算机辅助诊断系;4.5 评价综合评价医院效益评;各种应用对应的多元统计分析方法;各种设计资料的方差分析完全随机;完全随机设计资料的应用实例：1;析因设计资料的应用实例：在研究;拉丁方设计资料的应用实例： 因;嵌套设计资料的应用实例：在某项;裂区设计资料的应用实例：为研究;重复测量设计资料的应用实例：2;各种类型的回归分析连续型因变量;简单线性回归分析模型 ;例如：舒张压和血清胆固醇的依存;多重线性回归分析模型 ;例如：校正性别和年龄后舒张压和;三个自变量的线性回归模型：Y=;多元线性回归分析模型 ;例如：大学与高中学习成绩的关系;y 1 是学生必修课的平均成绩;多变量路径回归分析模型 ;例如：高血压和冠心病是两种严重;X1=父亲的生活环境，X2=母;Y1 = 0.3200*X1 ;各种回归分析的比较;无标题;例如，研究者调查了3094个学;无标题;模型的标准估计： X1 = 0;disease source;特点 ;1、单变量回归分析 ;1、掌握各种统计分析方法的用途;六、本课程的要求上机做练习，分;Thanks !THANK