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Chap3定量资料的统计描述、参考值范围 P29~43 §1　　频数分布表和频数分布图　P29 frequency distribution table：观察值及频数→表。 频数图frequency graph：观察值及频数→图。 1. 频数分布表和频数分布图的编制: SPSS操作 (1)建立数据文件L3-1. sav：Variable View（变量窗）以血糖为名，Data View（数据窗）输148数. (2)Analyze →Descriptive Statistics→ Frequencies，血糖入Variables→ Statistics， Cut points for[10]equal groups,全选√ → continue → charts → histograms with normal curve → continue →OK 。;Date;Date;§3　描述离散趋势的指标 　P33 变异指标：描述样本中变量的离散程度、变异大小。 1. 全距（极差）R：Xmax－Xmin 2. 方差S2: S2 ＝ = 3. 标准差 or 根均方差SD or S: S ＝ 4. 变异系数CV： CV ＝ *100% 一般应10% 单位不同or均数相差很大时：药5g，布10cm，蔬菜20g。 化学CV≤1%,免疫CV＜5％,生物活性CV≤10％,生化CV≤10%. 抽样误差Sx：样本统计量对总体参数的离散程度、变异大小。 Sx＝; 例2.有8个实验动物的体重（克）分别为50、51、52、53、53.5、53.5、55、58，试求该样本的主要数字特征。 　解：　＝?x/n＝426/8=53.25, Me ＝(53+53.25)/2=53.25 M0 ＝53.5 R ＝ Xmax－Xmin ＝ 58－50=8 S2 ＝ =(22727.5-4262/8)/(8-1)=6.14 S＝ 　=2.48 　　　 　　　Sx＝　　 =0.88;§4　正态分布　P35 正态分布（normal distribution）又称Gauss分布，是一种最重要的连续型分布。 正态分布的密度函数和分布函数 正态分布密度函数f(x)的图形即正态曲线 f(X)= ，（–∞ X ∞）（3-14） 正态变量的分布函数F (x)=P（Xx），即正态变量在（-∞，x）内取值的累计概率。 ;标准正态分布的密度函数和分布函数 u分布 (z) ：标准正态分布N(0，1) 密度函数?（Z）= （–∞Z∞）（3-16） 分布函数Ф（z）= P（Zz） 即正态变量在（-∞，z）内取值的累计概率。 ;3．正态分布的特征 （1）集中性、对称性和均匀变动性：正态峰在均数对应处。 （2）图形由参数μ和σ确定。 （3）正态变量X都可变换为标准正态变量Z。 （4） 分布有一定规律。 4．正态分布的规律;5．正态分布的应用 ： 基础，二项分布、Poisson分布、t分布等的极限为正态。 6．正态分布的性质 ： （1）正态变量的代数和、常数与正态变量的乘积、正态变量的线性函数仍为正态变量。 （2）正态变量的和（差）的均数等于正态变量均数的和（差）；常数与正态变量乘积的均数等于常数与变量均数的乘积。 （3）常数与正态变量乘积的方差等于常数的平方与正态变量方差的乘积；相互独立的正态变量的和或差的方差等于正态变量方差的和。 7．对数正态分布 随机变量X的对数（如lnX、lgX等）服从正态分布 。;§5　变量变换　P39 将原始数据转换成某种函数值，使变换后的数据达到统计分析要求。 1．对数变换（logarithmic transformation） 以原始数据的对数值作为统计分析的变量值。 ①使服从对数正态分布的资料正态化。 ②标准差与均数成比例的资料。 ③方差不齐，但CV接近某一常数的资料。 ④曲线拟合：使曲线直线化。 2．平方根反正弦变换 ：角度转换 。 各组百分比的极差大，S或反S形曲线的直线化。;;;;;Chap3定量资料的统计描述、参考值范围 P29~43 §1　　频数分布表和频数分布图　P29 frequency distribution table：观察值及频数→表。 频数图frequency graph：