试样的采集与制备—采样基础知识（工业分析课件）.pptx

情境二：试样的采集与制备任务一：试样的采集知识点：采样基础知识 采样基础知识采样术语采样的目的与意义工业物料的分类采样技术采样记录与采样安全 1、采样单元 具有界限的一定数量物料，其界面可能是有形的，如一个容器；也可能是无形的，如物料流的某一时间或时间间隔。2、实验室样品 送实验室供检验或测试而制备的样品。即按科学的方法所选取的少量能代表整批物料或某一矿山地段的平均组成的样品,也叫原始平均试样。3、子样 在采样点上采集一定量的物料称为子样。一、采样术语 4、子样的数目 在一个采集对象中分布的取样品点的个数称为子样的数目。5、原始平均试样 合并所有的份样（子样）称为实验室样品即原始平均试样。6、分析化验单位 应采取一个实验室样品的物料总量，称为分析化验单位。一、采样术语 1、采样 按一定规则，从原始物料中取得分析试样的过程。其目的是为了获得能代表全部待分析物料平均组成的样。 样品应该具有代表性。二、采样的目的与意义 2、采样的目的（1）技术方面①确定原材料、半成品及成品的质量。②控制生产工艺过程。③鉴定未知物。④确定污染的性质、程度和来源。⑤验证物料的特性或特性值。⑥测定物料随时间，环境的变化。⑦鉴定物料的来源等。二、采样的目的与意义 2、采样的目的（2）商业方面①确定销售价格。②验证是否符合合同的规定。③保证产品销售质量，满足用户的要求等。二、采样的目的与意义 2、采样的目的（3）法律方面①为了检查物料是否符合法律要求。②为了检查生产过程中泄露的有害物质是否超过允许极限。③为了法庭调查，确定法律责任，进行仲裁等。二、采样的目的与意义 2、采样的目的（4）安全方面①确定物料是否安全及其危险程度。②分析发生事故的原因。③按危险性进行物料的分类等。二、采样的目的与意义 工业物料按其特性值的变异性类型可以分为两类：1、均匀物料 如果物料各部分的特性平均值在测定该特性的测量误差范围内，此物料就该特性而言是均匀物料。 2、不均匀物料 如果物料各部分的特性平均值不在测定该特性的测量误差范围内，此物料就该特性而言是不均匀物料。三、工业物料的分类 1、采样原则 均匀物料的采样原则上可以在物料的任意部位进行，但要注意在采样过程中不应带进杂质，且尽量避免引起物料的变化(如吸水、氧化等)。 不均匀物料一般采取随机采样。对所得样品分别进行测定，再汇总所有样品的检测结果，可以得到总体物料的特性平均值和变异性的估计量。四、采样技术 2、确定样品数和样品量（1）样品数 对一般产品，都可用多单元物料来处理，其单元界限可能是有形的，如容器；也可能是设想的，如流动物料的一个特定时间间隔，物料堆中某一部位等。 对多单元的被采物料，采样操作可分为两步：第一步，选取一定数量的采样单元；第二步，对每个单元按物料特性值的变异性类型进行采样。四、采样技术 2、确定样品数和样品量（2）样品量 样品量应至少满足以下要求：①至少满足三次重复检测的需要；②当需要留存备考样品时，必须满足备考样品的需要；③对采得的样品如需要作制样处理时，必须满足加工处理的需要。四、采样技术 例如，总体物料的单元数小于500：总体物料的单元数大于500：样品单元数应为总体单元数的立方根的三倍，即四、采样技术 （3）采样量经验公式 对于不均匀的物料，可采用下列试样的采集量经验计算公式：m Q ≥ Kda式中，d —实验室样品中最大颗粒的直径，mm； mQ —采取实验室样品的最低可靠质量，kg ； k、a —经验常数，由实验室求得，一般在0.02－1之间。四、采样技术 （3）采样量经验公式 例如，采集某矿石样品时，若此矿石的最大颗粒直径为20 mm，k 值为0.06 kg / mm2，a=2，根据 m Q ≥ Kda，mQ≥0.06 kg / mm2×(20 mm )2 ＝ 24 kg，如果将上述矿石最大颗粒破碎至4 mm，mQ≥0.06 kg / mm2×(4 mm )2 ＝ 0.96 kg ≈ 1kg，可以看出，样品的颗粒越大，称样量就越大。因此，物料的颗粒越大，则最低采样量品越多；样品越不均匀，最低采样量也越多。 因此，对块状物料，应在破碎后再采样。四、采样技术 3、采样误差 在采样的过程中，采得的样品可能包含采样的偶然误差和系统误差。 偶然误差是由一些无法控制的偶然因素所引起的，这虽无法避免，但可以通过增加采样的重复次数来缩小这