数据科学与大数据技术导论-第7章-大数据分析工具.pptxVIP

第7章 大数据分析工具主编：王道平数据科学与大数据技术导论 本章教学要点本章主要介绍大数据分析常用的4种工具：Python、Tableau、SAS和R。其中需掌握Python的发展历程和特点、Python在Windows环境下的安装和设置、Tableau的系列产品和特点、SAS语言的构成和书写、SAS程序、R的基本表达；熟悉四分位分析法、Tableau的数据连接、SAS功能模块；了解Tableau的应用、SAS的特点、SAS运行界面的构成、R的发展历程和特点、 R的安装设置。 目录Python7.17.2Tableau7.3SAS7.4R 01PythonPART ONE 7.1.1 Python发展历程和特点Python是一种面向对象的动态类型程序语言，起初用来编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多的用于独立的和大型的项目开发。Python不仅支持命令式编程和函数式编程，而且支持面向对象的程序设计。Python的语法简洁清晰，拥有支持几乎所有领域应用开发的扩展库。它可以把多种语言程序融合到一起，并且实现无缝拼接，更好的发挥不同语言和工具的优势，满足不同应用领域的需求。 7.1.1 Python发展历程和特点Python是由荷兰人吉多·范罗苏姆发明的。1982年，吉多·范罗苏姆获得了阿姆斯特丹大学的数学和计算机硕士学位。尽管是一位数学家，但是他更加享受计算机带来的乐趣。用他的话说，虽然拥有数学和计算机双料资质，他更趋向于计算机方面的研究，并且热衷于与编程相关的工作。 7.1.1 Python发展历程和特点Python的发展具体历程如下表所示。1989年开始构思一个新的脚本语言编写解释器，以Python命名，使用C语言进行开发1991年发布第一个Python版本，具有类、函数、异常处理、包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统1992年—1994年在Python中添加了Lambda、Map、Filter、Reduce1999年发布了Python的Web框架之祖—Zope12000年加入内存回收机制，构成Python的框架基础2004年诞生Web的框架——Django2006年发布Python2.52008年-2020年这几年相继发布了多个版本：Python2.6、Python2.7、Python3.0、Python3.1、Python3.2、Python3.3、Python3.4、Python3.5、Python3.6、Python3.7、Python3.8 7.1.1 Python发展历程和特点语法优美Python力求代码简洁、优美。它采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高。简单易学Python注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。Python虽然是用C语言书写的，但是它摈弃了C语言中非常复杂的指针，简化了Python的语法结构。（1）（2）Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”。Python的优点有如下几个方面。 7.1.1 Python发展历程和特点应用领域广泛Python应用领域广泛，工程师可以使用Python做很多的事情。Python语言介于脚本语言和系统语言之间，根据需要，既可以将它当作一门脚本语言来编写脚本，也可以将它当作一个系统语言来编写服务。丰富强大的类库Python包含了解决各种问题的类库。如果一个功能比较特殊，标准库没有提供相应的支持，那么很有可能会有其他相应的开源项目提供了类似的功能。合理使用Python的类库和开源项目，能够快速的实现功能，满足业务需求。（3）（4） 7.1.1 Python发展历程和特点解释性编程语言在计算机内部，Python解释器把源代码转化为字节码的中间形式，然后把它翻译成计算机使用的机器语言进行运行。用户不需要担心如何编译程序、如何确保连接转载正确的类库。此外，Python程序有很好的移植性。免费开源Python是自由/开放源码软件之一。用户可以自由的发布这个软件的备份、阅读它的源代码、把它的一部分用于新的自由软件中。（5）（6） 7.1.1 Python发展历程和特点Python的缺点如下：运行速度慢：由于Python是解释型语言，所有它的速度可能会比其它语言慢一些，而且对电脑的硬件配置要求高。代码不能加密：若想发布编写的程序，实际上就是发布源代码。构架选择太多：Python没有像C#这样的官方.NET构架，也没有像Ruby开发的相对集中的架构。 7.1.2 Python的安装和设置在Windows系统上，安装Python有两种方式。第一种是使用Active State制作的Active Python进行安装，它是专门针对Windows的Python语言套件。