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本发明提供一种模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取第一文本数据集；获取每个第一指令任务的应用属性，以及获取每个第一指令任务在应用属性下的层次等级；基于第一文本数据集中第一训练数据集，对第一模型进行训练；在第一模型针对第一层次等级的指令任务的学习增益处于饱和状态的情况下，基于第一文本数据集中第一验证数据集，提高第一训练数据集中第一应用属性下第二层次等级的第一指令任务的表述文本的比例，得到第二训练数据集；基于第二训练数据集，对第一模型进行继续训练。本
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116991975 A
(43)申请公布日 2023.11.03
(21)申请号 202311147454.7
(22)申请日 2023.09.07
(71)申请人 北京中关村科金技术有限公司
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