基于设备全息画像的多维应用.pptxVIP

一、方案目标—以多维设备全息画像为依托，全面支撑业务深度应用 运用大数据分析技术，以设备档案知识和故障标准库为基础，构建多源数据驱动的多维设备评估模型，从设备状态评估、设备健康状态、设备寿命、设备绩效、设备异常预警等多个维度勾绘设备全息画像，实现设备可靠性分析、状态变化准确预测、设备寿命演变推演、故障智能研判、安全库存分析、设备预测性维护规划指导、维保费用预测分析等, 全面、及时、准确地掌握设备状况, 为一线生产、运维以及管理提供辅助决策依据。设备报损率 | 备品备件容量 | 库存动态预警 | 供货周期 | 供应商配合率设备可靠度 + 平均故障间隔多维设备全息画像安全库存预警可靠性分析预测性维护生产运营中心检维修中心一线班组运行保障中心设备档案知识故障标准库维保费用预测 设备档案知识故障标准库季节因素-生产计划-检修计划供应商供货能力-供应商经营情况--可靠度--失效概率--失效率--平均工作时间----平均维修时间--有效度--故障前兆分析 | 预防性维护策略--时间依存性故障分析--故障发生频率--严重性--可检测性----预测性维护措施--设备保养策略--维保费用预测 | 维保费用编制--平均故障间隔--维保费分析--备件库存率--在库品优化--维保预算计划-- 二、方案实现生产管理系统设备台账数据设备巡检数据故障管理数据检维修管理设备实物管理工单管理......ERP系统设备技术档案数据关键设备履历工艺设备变更维检修记录设备台账......巡检设备信息数据巡检任务数据巡检结果数据巡检报警数据巡检问题处理数据......智能巡检系统海水泵监测系统基础数据噪声特征分析数据机械震动分析数据轴心轨迹分析数据性能趋势分析数据电气谐波分析数据......BOG压缩机监测系统旋转机械专用图谱数据往复机械专用图谱数据风电专用图谱数据机泵专用图谱数据......UPS监测系统当前设备状态及各项运行参数综合分析识别故障类别严重程度预计维护时间......清洗标签治理洞察主题库专题库资源库数据治理特征工程模型训练应用评估人工智能建模 | 知识图谱安全库存预警设备可靠性分析设备预测性维护维保费用预测 接入与设备相关的各个源端系统数据（生产管理系统、ERP系统、智能巡检系统、还水泵监测系统、BOG压缩机监测系统、UPS监测系统等）以及中间数据库等的数据，获取包含设备基础档案、台账、履历、检修、运行监测状态等各个方面多维度的数据，通过大数据治理对相关数据进行清洗、标签化处理，治理、洞察，形成支撑各类应用的主题库、专题库，同时运用机器学习人工智能建模等手段，构建各类分析预测模型，对各类应用实用化开展提供支撑。 三、方案实现—构建基于多源数据驱动的设备全息画像设备基础档案设备名称规格型号功能描述技术参数主附结构生产厂家生产日期...设备类别A类B类C类--机械--电气--仪表--管道--通信--消防--计量--特种--专业--设备基础属性设备台账设备类别多维设备全息画像设备健康指标设备绩效指标检修数据维修保养记录检测、监测及测试记录设备故障情况缺陷记录检修计划...设备台账位置编号设备类型设备二维码出入库记录备品备件基本信息...设备健康指标离线、在线状态各轴承处水平、垂直和轴向振动值机泵温度设备运行状态关键机组和主要设备运行参数...设备绩效指标设备完好率在役特种设备报修率关键设备维修及时率设备综合利用率HSE信息系统特种设备信息更新率新度系数设备档案数据 设备故障标准库 四、应用支撑—设备故障标准库模块A组件1组件2组件3组件4模块B组件8组件5组件6组件71.故障现场2.故障现象Alarm001...告警Alarm002指示灯不亮异常响动异常按钮无效...**模块所属**组件**容器失效，建议更换。6.排障建议**模块所属**组件**容器失效，建议更换。故障现象故障原因解决方法优化建议模块A故障现象故障原因解决方法优化建议模块B3.故障知识设备对象组件装配关系性能指标故障树维护操作...4.设备知识故障诊断分析设备告警设备告警性能下降设备故障知识标准库5.故障规则库**模块所属**组件**容器失效，建议更换。**模块所属**组件**容器失效，建议更换。 四、应用支撑—安全库存预警 | 年度维修费用预测通过大数据建模分析，构建安全库存动态预警分析模型，保障设备的备品/备件库存保持在合理区间，优化备品备件库存结构，保障日常生产稳定运行，为检修保养费用预算编制提供依据。实时备品/备件物料库存情况设备故障及报损率生产 | 检修计划备品/备件预算供应商生产及采购周期实时备品备件库存结构；备品/备件库存周转率；库存有效性；...设备完好率；设备报损率；设备可靠性；...年度检修计划月度检修计划应急检修...库存成本;检修预算;...供