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药物流行病学
l 2006-05-12 在以“队列研究:宏观医学与 微观医学的整合”为主题的第S7次香山科 学会议上,来自国内外的40多位专家就开 展大规模、前瞻性的队列研究,提高疾病 的预防和治疗水平进行了研讨。中国科学 院副院长陈竺院士担任会议执行主席。
l 题为《队列研究:宏观医学与微观医学的整合 》的主题报告中介绍说,尽管传统的病例对照 等流行病学手段在研究易感基因和环境与疾病 风险关系时具有很高的成本效益,但存在客观 的局限性。由于研究人群较小、跟踪时间短, 再加上在样本选择等方面固有的偏差,无法获 得基于人口的定量化、概括性结论。另外,传
统的医学研究模式无法得到研究对象在患病前 或用药前的样本,很难获得预测性的生物标志。
l 大规模队列研究在西方发达国家开展得比 较早。第二次世界大战结束后,由美国国 立卫生研究院心肺和血液研究所进行的著 名的Framingham心脏研究,自1948年开 始启动以来,至今已经历了半个多世纪, 成为世界上针对心血管疾病开展的大规模 队列研究的先驱,其成果极大地提高了人 类对于冠心病的预防水平。
l
美国国立卫生研究院癌症研究所、美国国
立卫生研究院儿童健康与人类发展研究所等近 年来相继启动了“最后的队列研究
”(the Last Cohort)计划和“国家儿童研究”计划, 以期通过大规模、前瞻性的队列研究,阐明癌 症的相关风险因素以及环境对儿童健康和成长 的影响。挪威、英国、德国等国也都设立了国 家级的前瞻性队列研究计划。国际上大规模队 列研究发展的总趋势是多学科和多中心的协作 项目,多个疾病及多种因素的共同研究,基础、 临床和实验室指标的全面观察。
队列(Cohort) 指具有共同经历的 一群人
队列研究就是把具有共同经历的一群 人作为一个观察单元,然后对他们 进行随访。
一、 基本概念
Loss to follow-up
Deaths
固定队列
时间
动态人群
Migrations
Migrations
时间
Out -
In -
人 群
有可能但尚未患 研究疾病的个体
发生研究
疾病
未发生研
究疾病
发生研究
疾病
未发生研
究疾病
排除不能
患研究疾
病的个体
排除已患研 究疾病的人
非暴露人群
暴露人群
病 例
非病例 合计
暴露组 a b a+b
非暴露组 c
d
c+d
合计 a+c
b+d
a+b+c +d
队列研究资料归纳表
结
局
暴露
因
素
非暴露
暴露
因
素
非暴露
结
局
将来
过去
现在
(一) 选择研究人群基本要 求
1 人口相对稳定
2 有较好的医疗服务设施
3 所研究疾病的发病率不 宜过低
三、研究对象的选择
l 1 暴露组与非暴露组均来自于同一 人群
l 这时非暴露组即对照组称为内对照
l 2 暴露组与非暴露组来自于不同人 群
l 可设立 (1)特设对照------又称为 外对照
l (2) 总人口对照
(三)暴露组与非暴露组的设置
l 1 一般人群中所研究疾病的发病率
l 2 预期的RR值
l 3 第一类错误的水平 ( 错误
l 4 把握度(1- )
l 在样本估计时应考虑失访的问题,一般 按计算出的样本量再加上10%作为实际样 本量。
四、样本含量的估计
五、研究内容与资料收集方法
l (一)研究内容
l 1 筛检研究对象与收集基线资料
l 2 确定研究结局或观察终点
l 3 随访内容与随访时间
l (1)研究结局
l (2)暴露因素
l (3)混杂因素的影响
l 随访期长短取决该病的潜隐期和需 要多少病例来排除机会的作用
l (一)失访偏倚
l (二)信息偏倚
l (三)混杂偏倚
六、偏倚及其控制
l (一)率的计算
l 1 累积发病率=n/N
七、资料整理与结果分析
l 2 发病密度=n/PT
SPMR 与SMR不同之处:分母
中预期死亡人数计算,是用标 准人口中该病占全死因死亡人 数的比例作为标准
1 相对危险度
RR= 暴露组发病率/非暴露组发病率
2 归因危险性
AR=暴露组发病率一非暴露组发病率
(二)联系强度 估计
AR=RR- 1/RR
4 人群归因危险性
PAR=全人群发病率-非暴露组发病率
人群中非暴露组 的率
人群中非暴 露组的率
全人群发病率 非暴露组发痃
1 、RR 的意义要与研究疾病的发
病或死亡率水平结合考虑
2 、RR基础率变化的影响;而AR 不受基础率变化的影响
优点:可靠、可直接计算RR 和AR、推论时间顺序合理
缺点:不适合发病率低的疾 病病因研究、费人力物力
队列研究的优缺点
l 非甾类抗炎药物和上消化道出血的关系
l ———————————————————
l 病例 非病例 发病率
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