spss简单回归与多重回归分析课件.pptxVIP

· 回归分析 (regression variable) : 研究一个变量如何随另一个变量变化的常用 方法。 ·线性回归 (linear regression): 又称简单回归 (simple regression) 两个连续型变量之间线性依存关系的统计方 法。即描述一个因变量 (dependent variable) Y与一个或多个自变量( independent variable) X之间的线性依存关系。 简单回归分析 1 回归分析的要求 · 1、应变量Y 服从正态分布 · 2、自变量X 可以是随机变动的，也可以是精 确测量或人为取值的变量 · 线性回归模型的适用条件(line) ·L-线性 ·1-独立性 · N-正态性 · E-方差齐性 2 X 模型还有别的变 量需要引入 (d) 曲线关系 . 方差齐、直线关系 X X 方差不齐 γ-Y 0 Y-γ 0 残差图 Y-Y 0 (c) (b) X 3 · Analyze—regression → linear(线性回归 分析)可进行以下几个过程 · 1、建立回归方程； · 2、回归方程的配合适度检验：包括回归方 程和回归系数或偏回归系数的假设检验、 残差分析； · 3、直线回归的区间估计：包括总体回归系 数的区间估计；当x为某定值时，估计值总 体均数的可信区间和个体Y 值的容许区间 · 4、直线相关和偏相关分析。 4 圃Untitled- SPSS Data Editor X Eile Edit Yiew Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help Reports Descriptive Statistics Tables Compare Means General Linear Model Correlate Regression 记录号 基础代谢 var 1 2 1 2 4175.6 4435.0 3 3 3460.2 Linear... Curve Estimation... 4 4 4020.8 5 5 3987.4 Binary Logistic... Multinomial Logistic... Probit... 6 6 4970.6 7 7 5359.7 8 8 3970.6 Nonlinear... Weight Estimation... 2-Stage Least Squares... 9 9 3983.2 10 10 5050.1 11 11 5355.5 71.0 Optimal Scaling... 12 12 4560.6 59.7 13 13 4874.4 62.1 5 4 A Data View Variable View Linear Regression SPSS Processor is ready Classify Data Reduction Scale Yonparametric Tests Time Series Multiple Response Missing Yalue Analysis... 日昌四 C 3:记录号 3 50.0 Linear Regression 我体重[kg][体重] Block 1 of Preyious Linear regression对话框 Dependent: 应变量栏 基础代谢 [kJ/d] [基础代 1 Next Case Labels: 记录标签：设置一个支量，其支量值或标签 可标识散点图中的各点. × OK Paste Reset Cancel Help Independent[s]:自支量栏 体 重[kg][体重] WLS 加权最小二秉法按钮 Method: Selection Enter Variable: 自变量筛选下拉菜单 Statistics.. Options. Plots... Save... Rule.. 6 Method: 自变量筛选下拉菜单 Block 1 of 1 Preyious Next · Enter: