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《客户数据分析项目设计》课程教学大纲
一 、课程概况
课程名称:客户数据分析项目设计
课程学分:2.0
课程学时:32 (理论学时:0 ;实验:0;实践学时:32 )
课程性质:专业 育 (选修)
开课部门:信工学院
建议修读学期:5
建议先修课程:数学建模、数据库原理及应用、概率统计、数学软件及应用、数据挖掘等适
用专业 (方向):信息与计算科学
二 、课程地位 、作用与任务
《客户数据分析项目设计》是信息与计算科学专业的专业选修课程,也是该专业重要的实
践课程之一,主要培养学生的综合应用所学的数据科学相关课程专业,形成业务领域问题解决方案
的创新性思维、综合设计能力和工程应用实践能力。
课程的主要任务是利用课程项目所提供的数据资源,根据客户关系管理相关理念,针对企
业客户关系管理或市场营销问题,建立客户忠诚度、客户价值评价等模型,形成应用方案。在规定
的时间内以小组合作方式完成设计任务。撰写详细的课程设计论文 (市场分析报告)。为培养学生
分析研究复杂工程问题提供系统分析、设计的基理论和基方法,支撑专业毕业要求中相应指
标点的达成。
三 、课程目标
(一)教学目标
客户数据分析项目设计课程具体要求达到的特定教学目标包括 :
1.教学目标 1. 引导学生迅速学习和了解应用领域相关背景、原理和需求;通过数据探索性
分析了解数据资源和业务需求之间的逻辑关系。(指标点 3.2,指标点 5.2,指标点 7.2 )
2.教学目标 2. 引导学生利用数学建模方法,综合利用所学知识和新学的客户关系管理相关
领域知识规划和设计解决方案。(指标点 3.2,指标点 4.2 ,指标点 5.2,指标点 6.1,指标点
7.1,指标点 7.2 )
3 教学目标 3 :引导学生应用数据挖掘流程模型完成数据集成、数据建模、数据分析和挖掘、数
据展示等各阶段工作。(指标点 3.2,指标点 6.1,指标点 7.1 )
(二)课程支撑的毕业要求
1. 课程支撑的毕业要求:(毕业要求 3、4 、5、6、7 。)(毕业要求见 2018 版人才培养
方案 )
2. 课程支撑的指标点:指标点 3.2、4.2 、5.2、6.1、7.1、7.2
(1) 指标点 3.2 :掌握数据挖掘和数据分析的基技能,能综合运用数据挖掘和数据分析技
能,完成大数据分析项目。
(2) 指标点 4.2 :能够根据用户需求,综合运用数学建模技能,提出数学模型和解决方案。
(3) 指标点 5.2:具有较强的文献查阅和分析能力,具备多学科知识交叉融合的基础知识和
能力,适应社会发展的需要。
(4) 指标点 6.2:能够在项目团队中,完成团队成员或负责人所承担的工作。
(5) 指标点7.1:具有较高的人文素养,能够针对应用问题,选择与使用恰当的技术、资源和工具。
(6) 指标点 7.2 :了解某些应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决相关科研或生产中
的实际课题。
(三)课程教学目标与毕业要求对应表
《客户数据分析项目设计》课程教学目标与毕业要求的对应表
课程名称:客户数据分析项目设 任课 师:杨晋浩
计
课程性质:专业选修 课程学分:2
课程支撑的毕业要求 课程目标、达成途径、评价依据
毕业要求 3 : 教学目标 :1 ,2 ,3
3.2 :掌握数据挖掘和数据分析的基 达成途径:通过通过课程目标 1,培养学生通过数据探
技能,能综合运用数据挖掘和数 索性分析和背景知识学习掌握项目需求分析的能力;通过
据分析技能,完成大数据分析项目 课程目标 2 ,培养学生数据分析项目的设计能力;通过课
。 程目标 3,培养学生数据分析项目的实现能力。性;
评价依据:项目阶段性结果、课堂互动、项目论文。
毕业要求 4 : 教学目标 2 :引导学生利用数学建模方法,综合利用
4.2 :能够根据用户需求,综合运用 所
数学建模技能,
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