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本申请公开了一种表面缺陷检测模型训练方法,应用于智能制造技术领域。本申请提供的方法包括:获取目标零部件的正常图像,输入所述正常图像至所述表面缺陷检测模型包含的扩散生成模型,所述扩散生成模型输出所述正常图像对应的扩散图像;输入所述正常图像和所述扩散图像至预设的判别器,输出所述扩散图像被判别为无缺陷的图像的第一概率;使用预设损失函数计算所述第一概率对应的损失值,根据所述损失值优化所述表面缺陷检测模型;重复前述模型训练步骤,直至所述损失函数收敛,得到训练完成的表面缺陷检测模型。不仅扩充了用于模型训练的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117011226 A
(43)申请公布日 2023.11.07
(21)申请号 202310660767.6
(22)申请日 2023.06.05
(71)申请人 深圳市长盈精密技术股份有限公司
地
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