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《技能实训 》教学大纲
一 、课程概况
课程学时:32 (理论学时:0 ;实验 (实践)学时:32 )
课程性质:专业教育课程 (必修)
实训类别:毕业实训
开课部门:信工学院
建议修读学期:4
建议先修课程:计算机基础、概率统计、数学建模等
适用专业 (方向):信息与计算科学科专业
二 、课程地位 、作用与任务
《技能实训》是高等院校培养人才的一个重要实践性教学环节,是培养综合应用型人才的具体体
现。通过实训让学生在获得数据分析基知识和基技能的基础上,进行一次较全面系统的训练,
以巩固课堂所学数据分析的理论知识,训练数据挖掘和数据分析专业技术技能,培养学生在数据分
析方面的综合素质,提高学生的动手实践能力和就业竞争能力,
三 、课程目标
(一)教学目标
技能实训课程具体要求达到的特定教学目标包括 :
1. 教学目标 1. 掌握数据挖掘和数据分析的基技能,能综合运用数据挖掘和数据分析技能。
(指标点 3.2,)
2. 教学目标 2.培养学生的团队意识,能够与团队成员密切配合,通过分工与合作,共同完成
任务。(指标点 6.1,指标点 6.2 )
3 教学 目标 3 :培养学生在项目完成过程中能够独立分析任务需求,明确任务目标、能够合理
地任务分解,选择合理的技术和 具,制定恰当的解决方案,。 (指标点7.1,)
4 教学目标 4. 引导学生学习和积累相关领域的背景知识及数据分析行业知识,提高学生解
决数据分析实践问题的综合应用能力,(指标点 7.2 )
(二)课程支撑的毕业要求
1. 课程支撑的毕业要求:(毕业要求 3、6、7 )(毕业要求见 2018 版人才培养方案 )
2. 课程支撑的指标点:指标点 3.2、6.1、6.2、7.1、7.2
(1) 指标点 3.2 :掌握数据挖掘和数据分析的基技能,能综合运用数据挖掘和数据分析技
能,完成大数据分析项目。
(2) 指标点 6.1:理解团队合作的重要性,具备良好的表达能力与沟通能力,能够就应用问题
与业界同行及社会公众进行有效沟通。
(4) 指标点 6.2:能够在项目团队中,完成团队成员或负责人所承担的 作
(5) 指标点7.1:具有较高的人文素养,能够针对应用问题,选择与使用恰当的技术、资源和 具。
(6) 指标点 7.2 :了解某些应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决相关科研或生产中
的实际课题。
(三)课程教学目标与毕业要求对应表
《技能实训》课程教学目标与毕业要求的对应表
课程名称:技能实训 任课教师:施达
课程性质:专业必修 课程学分:8
课程支撑的毕业要求 课程目标、达成途径、评价依据
毕业要求 3 : 教学目标:掌握数据挖掘和数据分析的基技能,能综
3.2 :掌握数据挖掘和数据分析的 合运用数据挖掘和数据分析技能,完成大数据分析项目。
基技能,能综合运用数据挖掘 达成途径:通过指导老师的指导和实训单位的项目实训
和数据分析技能,完成大数据分 锻炼
析项目。 评价依据:实训单位的实训评语+实训报告+实训日志
等。
毕业要求 6: 教学目标:培养学生的团队意识,能够与团队成员密切
6.1:理解团队合作的重要性,具 配合,通过分 与合作,共同完成任务。
备良好的表达能力与沟通能力, 达成途径:通过指导老师的指导和实训单位的项目实训
能够就应用问题与业界同行及社 锻炼
会公众进行有效沟通。 评价依据:实训单位的实训评语+实训报告+实训日志
等。
毕业要求 6 : 教学目标:培养学生的组织与协调能力,使学生具备团
6.2 :能够在项目团队中,完成团队 队领导能力。
成员或负责人所承担的工作
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