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《数字图像处理》课程教学大纲（理论） 一、课程概况 课程名称：数字图像处理课程学分：1.5 课程学时：24 课程性质：学科选修课 开课部门：信息科学与工程学院建议修读学期：第 6 学期 建议先修课程：信号与系统、数字信号处理等 适用专业（方向）：信息类（包括通信类、电子类）专业??科学生 二、课程地位、作用与任务 ??课程是高等理工科院校信息类（包括通信类、电子类）专业知识平台的重要课程，??课程主要是计算机视觉、机器视觉和智能系统的基础课程，从而为今后从事计算机智能化、机器人等工程领域的发展和应用打好基础。通过??课程的学习，数字图像处理课程目的是让学生掌握基??的二维矩阵的数字图像信号的处理方法和技术。理解和掌握课程中数字图像处理的基??概念、图像采样、图像量化、图像变换、图像增强、图像复原、图像检测、图像分割、图像表示、图像描述、图像识别等内容以及相关工程应用。 三、课程目标 （一）教学目标 数字图像处理课程具体要求达到的特定教学目标包括： 教学目标 1、能够掌握数字图像处理中的基??概念和基??原理。 教学目标 2. 能理解图像采集中抽样与量化的概念。 教学目标 3. 能理解图像滤波、复原、边缘检测、图像描述的原理与方法。 教学目标 4.能够综合运用图像处理的方法处理工程实际问题。 （二）??课程支撑的毕业要求 ??课程支撑的毕业要求：毕业要求 1、2。 ??课程支撑的指标点： 指标点 1.1：能将数学、自然科学、工程基础和专业知识用到复杂工程问题的恰当表述中。 指标点 1.2：能针对一个系统或者过程建立合适的数学模型。 指标点 1.3：能将工程原理和专业知识用于分析工程问题。 指标点 2.1：能识别和判断复杂工程问题的关键环节和参数。 （三）课程教学目标与毕业要求对应表 《数字图像处理》课程教学目标与毕业要求的对应表 课程名称：数字图像处理 任课教师：张建伟、刘巧玲 课程性质：选修课 课程学分：1.5 课程支撑的毕业要求 课程目标、达成途径、评价依据 毕业要求 1： 1.1 能将数学、自然科学、工程基础和专业知识用到复杂工程问题的恰当表述中。 教学目标 1：能够掌握数字图像处理中的基??概念和基 ??原理。 达成途径：通过掌握图像处理基??原理的建立，训练学生能针对具体情况建立数学与自然科学、工程学的能力。评价依据：课堂笔记、提问和作业、课外作业和考试。 毕业要求 1： 能针对一个系统或者过程建立合适的数学模型。 能将工程原理和专业知识用于分析工程问题。 教学目标 2：能理解图像采集中抽样与量化的概念。 达成途径：以掌握采样、量化中基础知识、基??分析方 法为核心，训练学生知识迁移能力和分析工程问题的能力。 评价依据：课堂笔记、提问和作业、课外作业和考试。 毕业要求 2： 指标点 2.1：能识别和判断复杂工程问题的关键环节和参数。 教学目标 3：能理解图像滤波、复原、边缘检测、图像 描述的原理与方法。 教学目标 4.能够综合运用图像处理的方法处理工程实际问题。 达成途径：通过对图像处理工程问题的分析，训练学生分析各种图像处理的能力，解决工程问题。 评价依据：课堂笔记、提问和作业、课外作业和考试。 四、课程内容 教学内容 作业要求 第一章 绪论 图像及分类 数字图像处理技术与应用 数字图像处理系统 Matlab 简介知识点： 数字图像处理技术与应用（理解） 数字图像处理系统（理解） 作业： 数字图像处理系统原理 Matlab 安装与操作 第二章 图像获取 概述 连续图像模型 连续图像的频谱 图像采样 图像量化 数字图像处理中的基??概念知识点： 作业： 图像采样图像量化 数字图像处理中的基??概念 理解采样与量化关系 连续图像模型 图像采样（掌握） 图像量化（掌握） 数字图像处理中的基??概念（掌握） 第三章 图像变换 概述 一维离散付里叶变换 3.4 二维离散付里叶变换知识点： １.一维离散付里叶变换（理解） ２.二维离散付里叶变换（理解） 作业： 了解图像的傅里叶变换 了解离散傅里叶和连续傅里叶关系 第四章 图像增强 概述 空域点处理增强 空域滤波增强 频域滤波增强知识点： 空域点处理增强（掌握） 空域滤波增强（掌握） 频域滤波增强（掌握） 作业： 空域图像增强的原理与方法 频域图像增强的原理与方法 理解频域与空域增强关系 第五章 图像复原 概述 图像退化模型 退化函数估计 从噪声中复原 几何失真校正知识点： 退化函数估计（理解） 从噪声中复原（理解） 几何失真校正（掌握） 作业： 理解图像复原的原理 利用退化模型进行简单操作 处理基??的几何失真 第六章彩色图像处理 概述 彩色基础 颜色模型 全彩色图像处理知识点： 彩色基础 颜色模型（理解） 全彩色图像处理（理解） 作业： 彩色图像处理原理