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几何变形的主要来源
几何校正方法
构像方程
多项式模型
有理多项式;几何变形;改正系统及非系统性因素引起的图像变形
准确的空间位置;几何变形的来源
传感器成像方式引起的图像变形
传感器外方位元素变化的影响
地形起伏引起的像点位移
地球曲率引起的图像变形
大气折射引起的图像变形
地球自转的影响;遥感传感器的几何投影方式;;中心投影类型成像仪,在成像瞬间直接获取地面景物的二维影像
特点:整幅影像只有一个中心,所有像元是同时成像的,图像上所有像元的外方位元素是一样的;大部分航天遥感采用扫描成像
两种扫描方式
光/机扫描成像或掸扫式
推扫式扫描或推帚式扫描
逐点或者逐列对地面作垂直飞行方向扫描成像,随平台向前运动获得地面景物的二维影像;不是瞬间获取整幅图像
逐点扫描,一个一个像元获取
通过扫描镜的旋转获取一条线影像
随着平台向前飞行,获取第一条、第二条、第n条线影像
影像有多个中心,每一点的外方位元素都不同;瞬间获取一条影像线
随着平台向前移动,以“推帚”方式获取沿轨道的连续影像条带,从而获取一幅二维影像
特点:每一条扫描线有一个中心和一个外方位元素,整幅影像有多个中心和多个外方位元素;中心投影方式
地形起伏引起的投影差
多中心投影方式
由于比例尺变化造成的全景畸变
地形起伏引起的投影差;分辨率a与瞬时视场角β和航高H有关。
扫描仪垂直指向地面的空间分辨率a
当观测视线倾斜时,即在不等于0的扫描角θ下观测时,其地面分辨率发生变化,平行于航线方向为a θ,垂直于航线方向为a θ’;当观测视线垂直于地面或者倾斜了θ角之后,地面分辨率的值发生变化
随着扫描镜的转动,地面扫描范围的直径在发生变化,这样的变化对图像是有影响的,称为全景畸变
全景畸变的原因:焦距是不变的,物距在发生变化。导致分辨率发生变化,也导致比例尺发生变化;左图是中心投影方式得到的(比例尺基本一致)
右边是逐点扫描成像得到的影像。横轴是飞行方向,纵轴是扫描方向。在星下点的扫描线,分辨率最高,两边都在对称的发生变化
直线在逐点扫描成像图中,变成曲线;圆??变成了椭圆形
;中心投影方式
地形起伏引起的投影差
多中心投影方式
由于比例尺变化造成的全景畸变
地形起伏引起的投影差;投影误差;9个一定高度的柱子,影像中心正射投影,只能看到顶;其余成像后放射状的向外倒;推帚式(推扫式)扫描——投影误差;中心投影类型影像的投影误差特点——影像中心正射投影,只能看到顶;其余放射状的向外倒
逐点扫描影像的投影误差特点——影像中心线上正射投影,只能看到顶,其余向两侧倒;传感器成像方式引起的全景畸变
地形起伏引起的像点位移
传感器外方位元素变化的影响
地球曲率引起的图像变形
大气折射引起的图像变形
地球自转的影响;各单个外方位元素引起的图像变形;外方位元素引起的动态扫描图像的变形;地球曲率、大气折光和地形起伏引起的误差;当卫星由北向南运行的同时,地球表面也在由西向东自转
由于卫星图像每条扫描线的成像时间不同,因而造成扫描线在地面上的投影依次向西平移,最终使得图像发生扭曲;遥感图像通常包含严重的几何变形,一般分为系统性和非系统性两大类
系统性几何变形是有规律和可以预测的,比如扫描畸变
非系统性几何变形是不规律的,它可以是遥感器平台的高度、经纬度、速度和姿态等的不稳定,地球曲率及空气折射的变化等等,一般很难预测;遥感图像的几何处理包含两个层次
粗加工处理
精加工处理
地面站接收图像后,根据不同平台、传感器的参数,对地球曲率、地球自转、大气折射造成的变形进行处理
粗加工处理主要是由地面站完成,不是用户完成
粗加工处理对传感器内部畸变的改正很有效,但是仍有较大的残差;为什么要进行遥感图像的精校正处理?
由于遥感器的位置及姿态的测量精度不高,其加工处理后仍有较大的残差(几何变形)
一个地物在不同的图像上,位置要一致,才可以进行融合处理、图像的镶嵌、动态变化监测
如果同一地区的不同时间的影像,不能把它们归纳到同一个坐标系中去,图像中还存在变形,这样的图像是不能进行融合、镶嵌和比较的,是没有用的;在粗加工处理的基础上,采用地面控制点(GCP)的方法进一步提高影像的几何精度
几何处理的两个环节
像素坐标的变换——解决位置问题
多项式模型
灰度重采样——解决亮度问题
最邻近像元采样法
双线性内插法
双三次卷积重采样法;遥感数字图像的几何处理过程;回避成像的空间几何过程,直接对图像变形的本身进行数学模拟
把遥感图像的总体变形看作是平移、缩放、旋转、偏扭、弯曲以及更高次的基本变形的综合作用结果
把原始图像变形看成是某种曲面,输出图像作为规则平面。从理论上讲,任何曲面都能以适当高次的多项式来拟合。用一个适当的多项式来描述纠正前后图像相应点之间的坐标关系;确定纠正的多项式模型
选择若干个控制点,利用有限个地面控制点的已知坐标
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