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本发明公开了一种基于多源数据特征融合和极限学习机的图像分类方法，涉及图像处理技术领域，首先采用相对全变差RTV模型对原始HSI图像和原始LiDAR图像进行预处理；之后将经过RTV处理的HSI和LiDAR图像分别输入局部二值模式LBP和扩展多属性轮廓EMAP方法中提取局部纹理特征和空间结构特融；最后将提取的HSI图像和LiDAR图像的局部纹理特征以及空间结构特融合后输入核极限学习机KELM进行分类。本发明通过将预处理后的HSI图像和LiDAR图像输入局部二值模式LBP和扩展多属性轮廓EMAP方法中
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117036796 A
(43)申请公布日 2023.11.10
(21)申请号 202310959236.7
(22)申请日 2023.08.01
(71)申请人 西华师范大学
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