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本发明涉及一种基于图卷积网络的多源数据协同的城市功能区识别方法,包括:对遥感影像和社会经济数据进行预处理;对预处理后的遥感影像进行分割,确定影像特征提取的单元;并确定社会经济数据特征的类型;针对多源数据表现形式,进行特征提取与特征构建;将卷积提取的特征与社会经济数据的特征进行拼接,作为图计算的基础特征数据,并进行图卷积计算;基于图计算的结果,识别城市功能区分划形式。本发明的有益效果是:本发明可以提高城市功能区的精度,克服了传统使用单一多光谱影像识别城市功能区时,由于区域地物组成复杂,光谱特点多变
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117036939 A
(43)申请公布日 2023.11.10
(21)申请号 202310981012.6 G06V 10/20 (2022.01)
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