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本申请涉及一种边缘计算场景下基于个性化神经网络的联邦学习方法,通过在全局模型中引入补丁层,补丁层允许用户拥有个性化的模型;该方法作为一种通用算法,能够搭配各种联邦学习的优化策略使用;实验表明,与现有方法相比,本申请的方法能够显著减少达到目标平均用户准确度的轮数。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117035062 A
(43)申请公布日 2023.11.10
(21)申请号 202311035460.3
(22)申请日 2023.08.16
(71)申请人 西北大学
地址 710069
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