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本发明提供了一种基于毫米波雷达的实时人体紧密边界检测方法。该方法包括:利用多发多收毫米波雷达实时向待检测目标人物发射雷达信号,收集待检测目标人物反射回来的时域信号,并根据预设的信号时空转换规则,将时域信号对应到空间维度,得到具有距离信息、角度信息和信号强度信息的二维热图;利用与多发多收毫米波雷达时间同步的图像采集系统获取待检测目标人物的人体边框;利用带有真值标签的二维热图样本和带有真值标签的人体边框样本训练跌倒检测模型,得到训练完成的跌倒检测模型;根据预设判定条件,利用训练完成的跌倒检测模型处理
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117017276 A
(43)申请公布日 2023.11.10
(21)申请号 202311291492.X G06V 40/20 (2022.01)
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