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本发明公开了一种基于语法分析的医疗文本实体关系抽取方法和系统,属于医疗数据处理技术领域。本发明考虑到医疗关系的复杂性,为了防止实体抽取的错误结果影响到关系抽取,特将关系抽取安排到实体抽取之前。在实体抽取过程中,采用crossattention融合关系和编码特征,增加关系和实体信息交互。在抽取出关系和实体之后,借助语法分析,引入语义信息,充分利用词性和语法信息,提高实体关系抽取准确度。采用端到端的模型,并构建句子级别的任务,有利于句子语义的表示和学习。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117035084 A
(43)申请公布日 2023.11.10
(21)申请号 202310976181.0 G06F 40/279 (2020.01)
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