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本发明公开了一种基于三维视角对齐的可泛化目标重识别模型构建方法，其核心思想是通过对目标进行三维视角对齐，消除不同视角下的外观差异。模型使用三维重建技术将目标从二维图像中重建成三维虚拟图像，随后模型三维虚拟图像以规范姿态对齐映射至多个规范视角，再和原始二维图像一并作为输入，使用卷积特征提取网络进行特征提取，过程中利用交叉注意力机制将不同视角下的三维规范图像特征与二维图像特征模型进行对齐融合，获得一致的视角表达。最后，模型将对齐后的融合特征作为度量特征用于匹配，实现可泛化目标重识别。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117036876 A
(43)申请公布日 2023.11.10
(21)申请号 202310868066.1 G06T 17/20 (2006.01)
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