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第二章 线性方程组数值解法
A 直接方法
1. 考虑方程组:
用高斯消去法解此方程组(用四位小数计算),
用列主元消去法解上述方程组并且与(a)比较结果。
2. (a) 设A是对称阵且,经过高斯消去法一步后,A约化为
证明A2是对称矩阵。
(b)用高斯消去法解对称方程组:
4. 设A为n阶非奇异矩阵且有分解式A=LU,其中L为单位下三角阵,U为上三角阵,求证A的所有顺序主子式均不为零。
5. 由高斯消去法说明当时,则A=LU,其中L为单位下三角阵,U 为上三角阵。
6. 设A 为n阶矩阵,如果称A为对角优势阵。证明:若A是对角优势阵,经过高斯消去法一步后,A具有形式
。
7. 设A是对称正定矩阵,经过高斯消去法一步后,A约化为
,
其中
证明 (1)A的对角元素
(2)A2是对称正定矩阵;
(3)
(4)A的绝对值最大的元素必在对角线上;
(5)
(6)从(2),(3),(5)推出,如果,则对所有k
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8. 设为指标为k的初等下三角阵,即
(除第k列对角元下元素外,和单位阵I相同)
求证当时,也是一个指标为k的初等下三角阵,其中为初等排列阵。
9. 试推导矩阵A的Crout分解A=LU的计算公式,其中L为下三角阵,U为单位上三角阵。
10. 设,其中U为三角矩阵。
(a) 就U为上及下三角矩阵推导一般的求解公式,病写出算法。
(b) 计算解三角形方程组的乘除法次数。
(c) 设U为非奇异阵,试推导求的计算公式。
11. 证明(a)如果A是对称正定阵,则也是正定阵;
(b)如果A是对称正定阵,则A可唯一写成,其中L是具有正对角元的下三角阵。
12. 用高斯-约当方法求A的逆阵:
13. 用追赶法解三对角方程组,其中
14. 用改进的平方根法解方程组
15. 下述矩阵能否分解为LU(其中L为单位下三角阵,U为上三角阵)?若能分解,那么分解是否唯一?
16. 试划出部分选主元素三角分解法框图,并且用此法解方程组
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.
17. 如果方阵A 有,则称A为带宽2t+1的带状矩阵,设A满足三角分解条件,试推导的计算公式,对
1) ;
2) .
18. 设
,
计算A的行范数,列范数,2-范数及F-范数。
19. 求证
(a) ,
(b) 。
20. 设 且非奇异,又设为上一向量范数,定义
。
试证明是上的一种向量范数。
21. 设为对称正定阵,定义
,
试证明为上向量的一种范数。
22. 设,求证
。
23. 证明:当且尽当x和y线性相关且时,才有
。
24. 分别描述中(画图)
。
25. 令是(或)上的任意一种范数,而P是任意非奇异实(或复)矩阵,定义范数,证明。
26. 设为上任意两种矩阵算子范数,证明存在常数,使对一切满足
27. 设,求证与特征值相等,即求证。
28. 设A为非奇异矩阵,求证
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。
29. 设A为非奇异矩阵,且,求证存在且有估计
30. 矩阵第一行乘以一数,成为
。
证明当时,有最小值。
31. 设A为对称正定矩阵,且其分解为,其中,求证
(a)
(b)
32. 设
计算A的条件数。
33. 证明:如果A是正交阵,则。
34. 设且为上矩阵的算子范数,证明
。
B 迭代法
1. 设方程组
考察用雅可比迭代法,高斯-塞德尔迭代法解此方程组的收敛性;
用雅可比迭代法,高斯-塞德尔迭代法解此方程组,要求当时迭代终止.
2. 设, 证明:即使级数也收敛.
3. 证明对于任意选择的A, 序列
收敛于零.
4. 设方程组
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迭代公式为
求证: 由上述迭代公式产生的向量序列收敛的充要条件是
5. 设方程组
(a) (b)
试考察解此方程组的雅可比迭代法及高斯-塞德尔迭代法的收敛性。
6. 求证的充要条件是对任何向量x,都有
7. 设,其中A对称正定,问解此方程组的雅可比迭代法是否一定收敛?试考察习题5(a)方程组。
8. 设方程组
求解此方程组的雅可比迭代法的迭代矩阵的谱半径;
求解此方程组的高斯-塞德尔迭代法的迭代矩阵的谱半径;
考察解此方程组的雅可比迭代法及高斯-塞德尔迭代法的收敛性。
9. 用SOR方法解方程组(分别取松弛因子)
精确解要求当时迭代终止,并且对每一个值确定迭代次数。
10. 用SOR方法解方程组(取=0
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