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本发明公开了一种基于swintransformer和小波变换的SAR图像去噪方法，其实现步骤为：对生成的含噪样本集中的每个样本进行尺度为1的小波分解，得到每个样本的4个子带图片，训练构建的SwinTransformer网络，对SAR图像进行去噪。本发明利用小波变换后的样本训练构建的swintransformer的SAR图像去噪网络，利用小波变换的多尺度分析特性在不同尺度上对信号进行局部分析，使得滤除高频噪声成分的同时保留了原始图像的边缘纹理信息；利用swintransformer的局部窗
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117036191 A
(43)申请公布日 2023.11.10
(21)申请号 202310945884.7 G06N 3/0464 (2023.01)
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