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2023-11-11 发布于四川
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基于对抗生成网络的大跨空间场所火灾合成样本增强方法.pdf

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一种基于对抗生成网络的大跨空间场所火灾合成样本增强方法，基于上述生成对抗网络CycleGAN生成火灾图像网络生成器，所述生成器包括上述网络生成器和相应的判别器，由所述生成器G和生成器F以带噪声的输入图作为输入通过卷积迭代训练生成火灾图像，将生成的火灾图像和真实火灾图像送入判别器中进行实时数据和生成数据的判别，所述生成器和所述判别器通过对抗学习不断优化，实现大跨空间场所火灾合成样本增强，通过在示范场所可能出现的燃烧物的火焰图像通过模型生成更多的火焰样本，在无火的场景中可以生成带有边界框的火灾图像，

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117035024 A (43)申请公布日 2023.11.10 (21)申请号 202310948808.1 G06V 10/774 (2022.01)

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