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本发明涉及信息处理技术领域,公开了一种基于机器学习及智能算法的垃圾通知过滤方法,包括:采集原始通知数据进行预处理以提取原始通知数据中的关键内容;将原始通知数据分为训练集和测试集,并对原始通知数据进行分类;构建用于识别通知的基于BERT‑BiLSTM‑CNN的混合网络模型,并利用训练集和测试集的数据进行训练;采集待分类的通知文本数据,并输入训练好混合网络模型得到通知分类结果;根据通知分类结果和原始通知数据的标记结果进行判断,并当判断结果是垃圾通知时,过滤到垃圾通知回收箱。本发明提供的方法,利用预先
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117041199 A
(43)申请公布日 2023.11.10
(21)申请号 202311011733.0 G06N 3/0464 (2023.01)
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