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基于深度置信网络的煤矿井下微震信号时序特征预测方法.pdfVIP

基于深度置信网络的煤矿井下微震信号时序特征预测方法.pdf

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    本申请涉及一种基于深度置信网络的煤矿井下微震信号时序特征预测方法。该方法包括：采用煤矿微震监测系统采集井下工作面微震原始信号，获得历史数据样本集划分为训练集与测试集；构建基于深度置信网络的微震信号时序特征预测模型；将训练集输入所述微震信号时序特征预测模型的可见层单元，采用对比散度算法和反向传播算法优化所述微震信号时序特征预测模型的网络参数，得到训练好的基于深度置信网络的微震信号时序特征预测模型；将所述微震信号时序特征输入到训练好的基于深度置信网络的微震信号时序特征预测模型，预测出未来预设时间段内

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117031543 A (43)申请公布日 2023.11.10 (21)申请号 202310781668.3 (22)申请日 2023.06.28 (71)申请人 中国矿业大学 地址 221116

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