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一种基于机器学习快速设计高强度难熔多主元合金的方法.pdfVIP

一种基于机器学习快速设计高强度难熔多主元合金的方法.pdf

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    本发明公开了一种基于机器学习快速设计高强度难熔多主元合金的方法，该方法基于不同成分构建特征池与屈服强度的数据集；通过数据清理、变换及特征初筛获得具有不同特征的多组数据集；将通过交叉验证的数据集输入到多个机器学习算法中，通过得分、均方误差、均方根误差和决定系数，评估不同特征组合下各机器学习模型在训练集和验证集的优劣，最终以综合最优的模型作为备选模型；随后构建目标体系合金成分空间，通过训练好的模型进行预测，筛选预测出的合金进行制备；若制备合金的测试数据达到要求，则合金设计成功；反之，则将数据补充到的

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117037962 A (43)申请公布日 2023.11.10 (21)申请号 202310973421.1 G16C 10/00 (2019.01)

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