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Excel高级数据处理与分析
Advanced Data Processing and Analysis by Excel
课程代码:
学时教:总学时48 (讲课24、实验24) 学分教:3
课程类别:公共基础课 建议学期:3
主编单位:江西财经大学信息管理学院Excel高级数据处理与分析教学组
编写日期:2023年8月
一、锦程桃质初0标
.课程性质:数据库原理及应用是计算机类专业的专业核心课,也可以作为其他工 科门类,如地理信息系统、管理信息系统专业必修课。同时,课程也可以作为非计算机 类专业,如电子信息、车辆工程、自动化等专业选修课。Excel高级数据处理与分析针 对财经类高校非计算机类专业如行政管理、汉语国际教育、社会体育指导与管理、工程 管理、房地产开发与管理等专业人才培养的实际需求,以当前广泛流行、并适用于这些 专业需求的Excel为工具,探索问题解决和数据处理与分析方法。
.课程目标:
程目标1:知识目标
掌握Excel基本操作。
理解数据处理与分析基本流程,掌握利用Excel实现数据处理与流程的基本流 程和方法。
熟练掌握Excel的基本使用,能够利用Excel中的公式和函数等功能实现数据 处理与分析。
课程目标2:能力目标
培养学生提取问题,并利用Excel中提供的数据处理与分析工具实现该问题的 求解。
培养学生利用Excel函数、公式等进行数据处理和分析的能力。
能够撰写格式规范、逻辑结构清楚、要素齐全的数据分析报告,并结果有针对 性地提出政策建议。
标3:素质目标
学生能够积极参与课堂讨论活动,并能够在课堂讨论活动中主动思考,提出自 己的观点和疑惑,培养敢于猜想、敢于提出问题、敢于挑战权威的科学意识和创造性思 维。
培养学生理论联系实践的能力,能够从自己专业领域发现问题、提出问题、分 析问题和解决问题,锻炼学生科学的书写方式以及对抽象问题的表达与分析能力,提高 学生的综合素质和创新能力。
培养学生独立思考和自学能力,培养学生进一步学习与应用Excel开展数据处 理与分析的科学素养和终身学习能力。
标4:思政目标
引导学生关注与思考身边的时事、与自己专业相关的领域热点问题,了解我国 在Excel数据处理与分析相关领域的优势和短板,培养学生的民族自豪感和社会责任感。
培养学生的团队协作精神,锻炼学生与团队成员的沟通能力,针对具体的领域 数据分析问题,合作完成数据的处理分析、政策建议的提出以及报告的撰写。
通过学习课程的内容体系与数据分析步骤,理解整体与局部、一般与特殊、现 象与本质、抽象与具体的关系,加强学生对辩证唯物主义、世界观的理解。
课程目标与毕业要求指标点对应关系表课程目标
序号
业求 毕要
支撑毕业要求 指标点
知识 目标
能力 目标
质标 素目
政标 思目
1.1
1.2
1.3
2. 1
2.2
2.3
3. 1
3.2
3.3
4. 1
4.2
4.3
1
1:
有家国情怀、使命意识、 科学精神和人文素养。
V
2
要求
2:
具有系统扎实的管理学、 经济学和信息科学知识 储备。
V
V
3
3:
具有逻辑思维能力、批判 意识和创新精神,能运用 本学科的研究思路和方 法组织开展调查和研究。
7
V
V
V
4
4:
能熟练使用数据处理与 分析工具,对相关数据进 行获取、处理及分析。
V
V
V
V
5
5:
能使用准确规范的语言 文字和专业术语,逻辑清 晰表述自己的思想、观点 和见解。
V
V
6
6:
能与团队成员和谐相处, 在团队协作中发挥积极 作用。
V
V
7
能主动提升自己,适应社 会和个人高层次可持续 发展的需要。
V
,
二、薛程敖当南客、学时今配制爆程教学基多要求
Excel数据处理与分析基础篇(理论课时24,实验课时8,支撑目标(1)、(2)、 (3)、 (4))
教学内容:
(1)课程简介
(2)数据分析基础
Excel数据分析
Excel数据管理
Excel数据处理与分析
Excel数据可视化
实验内容:
(1)数据获取
(2)数据预处理
(3)数据处理
(4)数据分析
(5)数据可视化
【课程思政教学案例11
大数据战略:国家战略
2015年10月,党的十八届五中全会正式提出“实施国家大数据战略,推进数据资 源开放共享”。这表明中国已将大数据视作战略资源并上升为国家战略。以大数据国家 战略引入课程。让学生感受数据分析的重要性,培养学生的历史使命感。
【课程思政教学案例2]
结合选课学生自己所学专业,在专业领域中寻找公开数据源,学会获取撰写相关的 数据,并对数据进行预处理,数据处理和分析,最终以可视化的方式对数据分析结果进 行呈现。通过该案例,让学生认识自己的专业,并学会对专业中重要开源数据进行获取, 在数据获取基础上能够以专业的角度去处理和分析数据,并将结果以可视化方式
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