一种出具证明编译器中汇编级断言和证明的生成方法的中期报告.docxVIP

一种出具证明编译器中汇编级断言和证明的生成方法的中期报告 本篇报告介绍了一种出具证明编译器中汇编级断言和证明的生成方法的中期进展。 1. 研究背景 编译器是重要的软件工具之一，它能将高级语言源代码转换为目标平台的汇编代码。编译器的正确性直接影响到程序的正确性和可靠性。其中，汇编级断言可以帮助编译器的正确性验证，而证明能够确保证明的正确性，提高编译器的可靠性。 2. 研究方法 请参考我们之前的文章[1]，我们提出了一种基于机器学习的方法来自动生成编译器的汇编级断言。在此基础上，我们引入一种新的证明框架来确保断言的正确性。 我们的证明框架基于模型检测，它将自动生成的汇编级断言转换为可验证的形式。首先，我们对汇编代码进行模型检测，寻找证明阻碍点。然后，通过在阻碍点处插入验证代码，我们能够将汇编级断言的正确性证明并自动生成证明。 为了进一步加强验证的可靠性，我们计划在证明框架中引入代码对比和符号执行等工具来检查汇编代码与源代码之间的一致性，并提高证明的自动化程度。 3. 研究进展 目前，我们已经完成了汇编级断言的自动生成和验证技术的实现。在这个框架中，我们能自动生成一大批准确的汇编级断言，在保证可靠性的同时，能显著提高编译器的性能。 接下来，我们将在证明框架中引入代码对比和符号执行等工具，来进一步提高证明的自动化度和可靠性。同时，我们将对更多的编译器进行实验，以验证所提出技术的性能和可行性。 4. 结论 本篇中期报告介绍了一个基于机器学习的方法来自动生成编译器的汇编级断言，并采用一种新的证明框架来确保断言的可靠性。实验结果表明，我们的方法能自动生成大量准确的汇编级断言，并能显著提高编译器的性能。在未来的研究中，我们将继续优化证明框架，以提高其自动化程度和可靠性。