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2023-11-15 发布于四川
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电池寿命的预测方法、预测装置.pdf

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本发明提供了一种电池寿命的预测方法。所述方法基于人工智能，采用基准模型，从电池数据集中提取电池深度特征；将所述电池深度特征作为输入，采用通道注意力模块和空间注意力模块提取电池寿命特征，所述电池寿命特征包括荷电状态、电压值、以及剩余容量；将所述电池寿命特征中的值归一化到预设数值范围以防止梯度弥散；通过逻辑回归函数映射，获得电池的多维度注意力权重；将所述电池深度特征与所述多维度注意力权重相乘，得到电池的预测寿命。通过上述方法及其实现装置提高了电池寿命的预测精度，进而提高了电池的使用效率，满足煤矿等特

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117054891 A (43)申请公布日 2023.11.14 (21)申请号 202311308996.8 G06F 18/213 (2023.01)

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