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2023-11-15 发布于四川
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一种基于深度强化学习的家庭能源需求响应优化方法及系统.pdf

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本发明涉及家庭能源需求响应技术领域，公开了一种基于深度强化学习的家庭能源需求响应优化方法及系统，包括以下具体步骤：S1：根据家庭能源管理系统管理的电器，构建家庭能源系统模型；S2：基于马尔可夫决策过程，根据家庭能源系统模型，构建家庭能源管理系统的基于深度Q网络和深度确定性策略梯度网络的双智能体强化学习模型；S3：设计双智能体强化学习模型的奖励函数；S4：基于设计好的奖励函数，通过双智能体强化学习模型进行学习，得到最优的策略，优化家庭能源管理系统对家庭能源需求的响应。本发明解决了现有技术中动作空间

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117057553 A (43)申请公布日 2023.11.14 (21)申请号 202310984893.7 (22)申请日 2023.08.04 (71)申请人广东工业大学

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