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本发明涉及一种基于神经网络的缓冲辅助中继选择方法，属于无线通信领域。该方法包括中继选择方法和神经网络优化两个部分：在中继选择方法部分，首先根据缓冲器状态和信道状态确定可用且合格的链路，利用神经网络提取缓冲器状态和信道状态的特征，然后根据可用且合格的链路和提取的特征为每条链路分配概率，最后根据分配的概率随机选取一条链路；在神经网络优化部分，首先对缓冲器状态进行马尔可夫链建模，并推导缓冲区状态的平稳分布，然后计算中断概率和平均时延，最后根据中断概率和平均时延的要求优化神经网络。本发明针对不能获取完美
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117062184 A
(43)申请公布日 2023.11.14
(21)申请号 202311073087.0
(22)申请日 2023.08.24
(71)申请人 重庆邮电大学
地址 400065
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