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数学模型可以描述为:对现实世界的一种特定对象,为了一个特定的目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的简化假设,还用适当的数学工具,得到的一个数学结构。
数学模型的一般步骤:模型准备、模型假设、模型的构成、模型求解、模型分析、模型检验、模型应用。
数学建模的过程描述:表述、求解、解释、验证几个阶段。并且通过这些阶段阶段完成从现实对象到数学模型,再从数学模型到现实兑现的循环。
量纲其次原则:以若干物理量为基本量纲,运用物理学公式,对相关的物理问题求解,用数学公式表示一些物理量之间的关系时,公式等号两端必须有相同的量纲。
量纲分析:就是利用量纲其次原则建立的物理量之间的数学模型。
层次分析法的基本步骤:建立层次结构模型、构造成对比较矩阵、计算权向量并做一致性检验、计算组合权向量并做组合一致性检验。
模型的逼真性:即为根据客观事物的特性,作出能真实反映其内部机理,较直观
模型的可行性:即根据内部机理的数量规律,通过对数据的测量和统计分析,按照一定准侧做出的与数据拟合最好的模型。模型的逼真性和可行性相辅相成,只有相互依存,才能使模型构成的更好。
(效用函数)无差别曲线:描述甲对物品x和y的偏爱程度,如果占有x1数量的x和y1数量和占有x2的x和y2的y,对甲某来说是同样满足的话,称p2和p1对甲是无差别的。
无差别曲线的特点:无差别曲线有无数条、无差别曲线是下凸的、单调的、互不相交的。
对无差别曲线做下凸形状作如下解释:当人们占有的x较少时,人们宁愿用较多的△y换取较少的△x,当人们占有较多的△x时,人们愿意用较多的△x换取较少的△y满足这种特性的曲线是下凸的。
数学规划模型属于多元函数的条件极值问题的范围,其决策变量个数n和约束条件个数一般较大,并且最优解往往在可行域的边界上取得,数学规划是解决这类问题的有效方法。
分类:①线性规划②非线性规划③整数规划
数学建模的重要意义:①在一般工程技术领域,数学建模仍然大有用武之地。
②在高新技术领域,数学模型几乎是必不可少的工具。③数学迅速进入一些新领域,为数学建模开拓了许多新的处女地。
数学建模的应用:分析与设计、预报与决策、控制与优化、规划与管理
数学模型的特点和分类:数学模型的逼真性和可行性、渐进性、强健性、可转移性、非预制性、条理性、技艺性、局限性。
数学模型的分类:
按照应用领域:人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、城镇规划模型、水资源模型、再生资源利用模型、污水模型等。
按照数学方法:初等模型、几何模型、微分方程模型、统计回归模型、数学规划模型等
按照表现特性:确定性模型和随机性模型、静态模型和动态模型、线性模型和非线性模型、离散模型和连续模型。
按照建模目的:描述模型、预报模型、优化模型、决策模型、控制模型
按照了解程度:白箱模型、灰箱模型、黑箱模型。
16.血液:估计一个人内血液总量:
注射一定量的葡萄糖,采集一定容积的血样,测量注射后葡萄糖含量的变化,即可估计人体的血液总量,注意采集和测量的时间要选择恰当,使血液中的葡萄糖含量充分均匀,又基本上未被人体吸收。
数学模型可以描述为:对现实世界的一种特定对象,为了一个特定的目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的简化假设,还用适当的数学工具,得到的一个数学结构。
数学模型的一般步骤:模型准备、模型假设、模型的构成、模型求解、模型分析、模型检验、模型应用。
数学建模的过程描述:表述、求解、解释、验证几个阶段。并且通过这些阶段阶段完成从现实对象到数学模型,再从数学模型到现实兑现的循环。
量纲其次原则:以若干物理量为基本量纲,运用物理学公式,对相关的物理问题求解,用数学公式表示一些物理量之间的关系时,公式等号两端必须有相同的量纲。
量纲分析:就是利用量纲其次原则建立的物理量之间的数学模型。
层次分析法的基本步骤:建立层次结构模型、构造成对比较矩阵、计算权向量并做一致性检验、计算组合权向量并做组合一致性检验。
模型的逼真性:即为根据客观事物的特性,作出能真实反映其内部机理,较直观
模型的可行性:即根据内部机理的数量规律,通过对数据的测量和统计分析,按照一定准侧做出的与数据拟合最好的模型。模型的逼真性和可行性相辅相成,只有相互依存,才能使模型构成的更好。
(效用函数)无差别曲线:描述甲对物品x和y的偏爱程度,如果占有x1数量的x和y1数量和占有x2的x和y2的y,对甲某来说是同样满足的话,称p2和p1对甲是无差别的。
无差别曲线的特点:无差别曲线有无数条、无差别曲线是下凸的、单调的、互不相交的。
对无差别曲线做下凸形状作如下解释:当人们占有的x较少时,人们宁愿用较多的△y换取较少的△x,当人们占有较多的△x时,人们愿意用较多的△x换取较少的△y满足这种特性的曲线是下凸的。
数学规划模型属于多元函数的条件极值问题的范围,其决策变量个数n和
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