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发明名称一种基于自监督掩码对比学习的电机故障诊断方法摘要本发明公开了一种基于自监督掩码对比学习的电机故障诊断方法，首先，基于自监督学习网络对电机故障数据不同时间序列类型进行识别，构建电机故障诊断原始数据集，使用编码器将时间序列转换为图像矩阵，实现特征自动提取；其次，以掩码对比式的学习方式进行模型预训练，将图像矩阵通过自编码器进行特征提取，并通过解码器将图像像素还原，在原图像与增强后的图像中提取正负样本在对比学习网络中进行对比学习得到特征空间，并应用最小化损失函数，以进行参数优化，缩小特征空间的类
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117077020 A
(43)申请公布日 2023.11.17
(21)申请号 202310279016.X
(22)申请日 2023.03.21
(71)申请人 周涛
地址 401331 重庆
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