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本发明公开了一种基于属性图的电力物联网网络异常检测方法及系统，对输入数据X进行数据预处理；训练深度自编码器，提取数据预处理后X′的特征嵌入，获得降维后的数据D′；基于降维后数据D′，根据电力物联网中的流量数据构建属性图G；根据属性图G检测异常流量数据，实现基于属性图的电力物联网网络异常检测。本发明使用深度自编码器在不依赖标签的情况下，自适应提取数据特征实现特征降维，降低了网络异常检测的时间开销和空间开销。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117076862 A
(43)申请公布日 2023.11.17
(21)申请号 202311054545.6 G06F 18/213 (2023.01)
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